北卡羅來納大學和馬裡蘭大學的研究團隊開發出一款名為「MyTimeMachine」（MyTM）的先進臉部年齡轉換系統，該系統能夠根據使用者提供的照片，個性化地模擬不同年齡層的臉部形態。這項技術突破了傳統方法的局限性，透過結合全球老化模型和個人自拍照片，實現了高保真度的年齡回退和年齡增長效果，同時很好地保留了個人身份特徵。 MyTimeMachine的出現，為影視特效、廣告等產業帶來了更逼真、更個人化的視覺效果製作方案，也為使用者提供了體驗科技魅力的新途徑。
近日，來自北卡羅來納大學和馬裡蘭大學的研究團隊推出了一種名為「MyTimeMachine」（MyTM）的新技術，這是一種能夠個性化臉部年齡轉換的先進系統，只要上傳50張照片，系統能學習你的臉部特徵和預估不同年齡的樣子。
此技術透過結合全球老化模型和使用者個人的自拍照，讓使用者可以實現高保真度的年齡回退（去老化）和年齡增長(老化)效果，同時維持個體身分特徵。
隨著科技的發展，臉部老化成為一個備受關注的議題。傳統的臉部年齡轉換法往往無法準確反映個人在目標年齡的外貌，導致所產生的影像與實際情況相差甚遠。 MyTimeMachine 的創新之處在於，它利用用戶提供的50張自拍照，來訓練一個適配器網絡，從而實現個人化的年齡轉換。
該系統的工作原理是，首先使用一個全球年齡編碼器來產生基礎的臉部特徵，然後透過適配器網路將這些特徵與使用者的個人照片結合，以產生新的臉部影像。研究團隊還設計了三種損失函數，以增強適配器網路的個人化能力，確保生成的圖像在年齡變化過程中保持使用者的身份特徵。這種技術不僅適用於靜態影像，還能夠擴展到視訊處理，實現高品質、身分保留且時間一致的老化或去老化效果。
在實際應用中，這種個人化的年齡轉換技術可以廣泛應用於影視特效、廣告產業等多個領域，使得在視覺效果上達到更真實的呈現。使用者只需上傳個人的照片集，即可輕鬆體驗年齡轉換的過程，感受科技帶來的神奇變化。
專案入口:https://mytimemachine.github.io/
MyTimeMachine技術的出現，標誌著個人化年齡轉換技術邁向了一個新的高度，其在各個領域的應用前景廣闊，未來發展值得期待。 該技術的便利性和高效性，無疑將改變人們對年齡轉換技術的認知，並推動相關領域的技術革新。