OpenAI发布了其API的全新o1模型——“o1-2024-12-17”，带来了诸多令人兴奋的更新。该模型在多个方面实现了显著提升，包括智能函数调用、支持JSON格式的结构化输出以及图像分析能力。尤其是在数学和编程任务上的准确率大幅提高，分别达到96.4%和76.6%，远超前一版本。此外，模型在推理任务中的token使用量也减少了约60%，降低了使用成本并提升了运行速度。OpenAI将逐步向5级API用户开放此模型。
OpenAI 近日推出了其 API 的全新版本 o1模型，命名为 “o1-2024-12-17”，此版本带来了多个激动人心的新功能，包括智能函数调用、支持 JSON 格式的结构化输出以及图像分析能力。
根据 OpenAI 的报告，新模型在多个任务上的表现显著提升，特别是在数学和编程方面。新发布的 o1模型在数学任务上的准确率达到了96.4%，相比于前一版本 “o1-preview” 的85.5% 有了大幅提升。
同时，在编程任务中的准确率也从52.3% 提高到了76.6%。这一系列的提升意味着开发者和用户在使用该模型时，将能获得更为精准和高效的结果，尤其是在处理复杂问题时，准确性得到了更好的保障。
除了准确率的提高，新模型在处理推理任务时的token使用量也减少了约60%。这不仅提升了模型的运行速度，也降低了使用成本，使得开发者在应用这一模型时更加经济。
OpenAI 计划逐步向5级 API 用户开放新模型，确保用户能够体验到这一全新技术带来的便利。
音频 API 大幅降价在音频功能方面，OpenAI 同样进行了重要的价格调整，音频输入token的费用降低了60%，目前每百万个输入token仅需40美元，输出token则为80美元。而对于缓存音频输入的费用，降幅更为显著，减少至每百万个token仅需2.50美元。
此外，OpenAI 还推出了一个名为 GPT-4o mini 的更经济实惠的选项，价格为每百万个输入token10美元和输出令牌20美元，为开发实时语音应用提供了更多便利。
新的风格和微调选项OpenAI 还引入了一种名为 “偏好微调” 的新方法，这种方法与传统的监督微调不同，通过学习用户对不同响应的偏好，使得模型在处理创意写作和摘要等主观性任务时表现更佳。
此外，OpenAI 也扩展了其开发者工具，推出了针对 Go 和 Java 的新软件开发工具包（SDK），进一步提升开发者的使用体验。
这些新功能将逐步向开发者开放，OpenAI 会首先向5级用户提供详细文档，帮助他们更好地理解和运用这些新特性。
划重点:
新版 o1模型在数学和编程任务中的准确率分别提升至96.4% 和76.6%。
OpenAI 音频功能大幅降价，音频输入令牌降至每百万40美元，输出token为每百万80美元。
新推出的 “偏好微调” 方法和 Go、Java SDK 助力开发者提升定制能力。
总而言之，OpenAI 的 o1-2024-12-17 模型以及一系列价格调整和功能更新，为开发者提供了更强大、更经济高效的 AI 工具，进一步推动了 AI 技术的应用和发展。 期待未来更多令人惊喜的功能更新。