人工智慧領域近期討論熱烈，關於其發展是否觸及瓶頸的爭議不斷。 Anthropic共同創辦人Jack Clark近日發表文章，對AI發展前景表達了樂觀態度，並以OpenAI的o3模型為例，闡述了其觀點。他認為，AI發展並非停滯，反而正在加速，只是需要更創新的方法，例如結合強化學習和額外的運算能力。
人工智慧的發展是否已經觸及瓶頸?Anthropic聯合創始人Jack Clark在近日的通訊中明確表示，事實並非如此。他認為，OpenAI最近發布的o3模型表明，AI的發展不僅沒有放緩，反而可能正在加速。
Clark在名為「Import AI」的通訊中反駁了關於AI發展正在觸及極限的說法。他寫道:「所有告訴你進展正在放緩或擴展正在觸及瓶頸的人都是錯誤的。」他指出，OpenAI的新o3模型證明了AI仍有巨大的成長空間，但需要採用不同的方法。 o3模型並非只是擴大模型規模，而是在運行時利用強化學習和額外的運算能力。
Clark認為，這種在運行時「大聲思考」的能力為擴展開闢了全新的可能性。他預計這種趨勢將在2025年加速，屆時，各大公司將開始將傳統方法（如更大的基礎模型）與在訓練和推理過程中使用計算的新方法相結合。這與OpenAI首次推出其o模型系列時的說法不謀而合。
Clark警告說，大多數人可能沒有預料到AI發展速度會如此之快。 “我認為基本上沒有人意識到，未來AI的進步會多麼顯著。”
然而，他指出，計算成本是主要挑戰。 o3的最先進版本所需的運算能力是其基本版本的170倍，而基本版本已經比o1需要更多的資源，而o1本身又比GPT-4o需要更多的資源。
Clark解釋說，這些新系統使得成本更難以預測。過去，成本很簡單，主要取決於模型大小和輸出長度。但對o3來說，資源需求可能會因特定任務而有所不同。
儘管存在這些挑戰，Clark仍然堅信，將傳統擴展方法與新方法相結合，將在2025年帶來比目前為止「更顯著」的AI進步。
Clark的預測引發了人們對Anthropic自身計畫的興趣。該公司尚未發布能夠與OpenAI的o系列或Google的Gemini Flash Thinking競爭的「推理」或「測試時間」模型。
先前宣布的旗艦車型Opus3.5仍處於擱置狀態，據報道是因為其性能提升不足以證明營運成本的合理性。儘管有些人認為這表明大型語言模型的擴展面臨更廣泛的挑戰，但Opus3.5並非完全失敗。據稱，該模型幫助訓練了新的Sonnet3.5，後者已成為市場上最受歡迎的語言模型。
Jack Clark的觀點為人工智慧未來的發展方向提供了新的思考角度，雖然計算成本仍是巨大的挑戰，但創新方法的應用以及大模型的持續發展，預示著人工智慧技術將迎來更加顯著的進步。未來，我們將看到AI在更多領域展現其強大的能力。