Resemble AI 推出了其下一代深度伪造音频检测模型 Detect-2B，该模型准确率高达94%，能够在200毫秒内检测30多种语言的音频。Detect-2B 通过一系列预训练的子模型和微调技术，识别AI生成的音频中独特的“过于干净”的特征，从而高效准确地识别深度伪造音频，有效对抗AI音频欺诈。该模型的架构基于Mamba-SSM，具有快速训练和低资源部署的优势，并已通过多种语言和未知发言人的测试，表现出色。Detect-2B 将通过API提供，方便集成到各种应用程序中。
声音克隆公司Resemble AI发布的Detect-2B，标志着深度伪造检测技术取得了显著进展。其高准确率、多语言支持和高效的检测速度，为打击AI音频欺诈提供了强有力的工具。未来，随着技术的不断发展，相信类似Detect-2B这样的模型将在维护网络安全和信息真实性方面发挥越来越重要的作用。