哈佛大學和GoogleDeepMind團隊合作，利用人工智慧技術創造了一個能精準控制虛擬老鼠運動的“人工大腦”，該成果發表在《自然》雜誌上，標誌著虛擬神經科學領域取得重大突破。研究人員利用真實老鼠資料建構了3D模型，並透過DeepMind的深度強化學習演算法訓練人工神經網絡，使其能夠精準產生複雜運動軌跡。這項技術不僅能模仿已訓練的動作，還能自主產生新行為，模擬效果甚至「超越真實」。
哈佛大學研究人員與GoogleDeepMind團隊合作，利用人工智慧技術為虛擬老鼠創建了一個人工"大腦"，能在複雜環境中精確控制其運動，這項創新突破發表在《自然》雜誌上。
研究團隊利用真實老鼠數據，建立了生物力學逼真的3D老鼠模型。 DeepMind的深度強化學習演算法為此模型訓練了一個人工神經網路（ANN）大腦，使其能透過逆動力學模型精準產生各種複雜運動軌跡和力量。
來源:Google DeepMind
這個虛擬大腦不僅能模仿已訓練過的動作，更能自主產生從未接受訓練的新行為，其模擬效果堪稱"超越真實"。專案負責人Ölveczky表示，DeepMind的技術為複雜模擬提供了強力支持，是此次合作突破性進展的關鍵。
該研究為探索負責複雜動物行為的神經迴路開闢了嶄新途徑。透過分析人工智慧大腦的運作模式，科學家可洞見真實生物大腦的運作原理。這種創新模擬手段還有望應用於設計先進機器人控制系統。
更為振奮人心的是，這可能開創"虛擬神經科學"新領域。未來，人工智慧模擬生物或許能成為研究正常及患病大腦的透明化實驗模型，提供前所未有的洞察視角，甚至為治療神經系統疾病帶來新策略。
基於目前成果，下一步研究人員將賦予虛擬老鼠更多自主性，模擬學習新技能的過程，進一步探索大腦獲得複雜行為能力的奧秘。透過持續改進此方法，神經科學和人工智慧研究必將煥發新的革命性進展。
這項研究為神經科學和人工智慧領域帶來了革命性的進展，透過模擬真實生物大腦，為理解大腦運作機制和治療神經系統疾病提供了新的方向。未來，這項技術將有望在更多領域得到應用，為科學研究和技術發展帶來更大的突破。