近年來，人工智慧技術快速發展，其應用也滲透到學術研究的各個環節。最近一項研究揭示了AI在同行評審中的影響，引發了學術界對人工智慧輔助寫作和科學品質控制的廣泛關注。研究發現，在頂級AI會議中，由ChatGPT等模型生成的內容竟占到了17%之高，這不僅提出了學術誠信問題，也對傳統同儕審查機制提出了挑戰。 以下是這項研究結果的詳細解讀。
最近研究發現，2023-2024 年頂級AI 會議中，ChatGPT 等模型生成內容在同儕審查中高達17%。審稿內容多出現在截止日期附近，缺乏學術引用和審查者參與。研究引發問題，如是否揭露AI 協助審稿等。人工智慧成長對科學品質控制產生影響，需重新考慮混合知識工作的功勞。
這項研究結果警告我們，需要重新審視人工智慧在學術研究中的作用，並制定相應的規範和標準，以確保學術研究的品質和誠信。 未來的學術界需要積極適應AI技術的發展，探索如何更好地利用AI工具，同時避免其潛在的負面影響，最終促進學術研究的健康發展。 這需要學術界、技術開發者和政策制定者共同努力，建立一個更公平、更透明的學術生態系統。