近年來，大型語言模型(LLM)在醫療領域的應用日益廣泛。本文介紹了MedChatZH，一款專為中醫會診優化的LLM模型。它基於大量中醫文獻進行預訓練，並在高品質資料集上進行微調，旨在提升中文領域LLM的泛化能力，解決中醫問診中的實際問題。 MedChatZH 的出現，標誌著人工智慧技術在中醫領域應用的另一個進步，為中醫診斷和治療提供了新的可能性。
站長之家報告了MedChatZH，一款專為中醫會診優化的LLM 模型。該模型經過大量中醫文獻上預先訓練，並在高品質資料集上微調，在真實中醫問答資料集上表現優越。研究團隊致力於解決中文領域泛化能力挑戰。
MedChatZH 的開發成功，展示了人工智慧技術在解決特定領域語言問題的潛力。相信隨著技術的不斷進步和數據集的持續完善，MedChatZH 將在中醫領域發揮更大的作用，並為其他專業領域的LLM開發提供借鑒。未來，我們可以期待更多類似的模式出現，為醫療保健帶來更精準、更有效率的服務。