Animagine XL 3.1开源动漫主题文本到图像模型的发布，标志着其在图像生成领域取得了显著进步。该版本针对此前版本存在的不足进行了多项优化，例如解决了图像过曝问题，并通过增加美学标签、更新质量和年份标签等方式，提升了图像生成的准确性和用户体验。此外，模型训练过程和数据集的规模也得到了显著提升，保证了生成图像的高质量和多样性。
最新发布的Animagine XL 3.1是一款开源的动漫主题文本到图像模型，通过升级和优化提升了对广泛动漫作品和风格的理解。新版本解决了过曝问题，增加了美学标签和更新了质量和年份标签，生成图像更符合用户需求。采用标签排序方式提高了生成结果的准确性，训练过程中使用了2x A100 80GB GPU进行约350小时的训练。预训练使用了包含870,000张有序且标注的图像数据集，为模型提供了深厚的知识基础。该模型专注于动漫风格图像生成，优化了手部解剖、图像细节质量和输出结果的提示解析和概念理解能力。Animagine XL 3.1 的改进使其在动漫风格图像生成方面更上一层楼，开源的特性也方便了开发者和爱好者进一步研究和应用。 相信未来该模型将会在动漫创作领域发挥更大的作用，并持续改进，为用户带来更优质的图像生成体验。