字节跳动与北京大学的合作取得重大突破，成功搭建了由超过万张GPU组成的庞大集群，并利用自主研发的MegaScale系统，仅用1.75天就完成了GPT-3模型的训练。这一成果显著提升了模型训练效率，并展现了其在高性能计算领域的强大实力。该系统在算力利用率方面也超越了业界标杆英伟达Megatron-LM，体现了字节跳动在算法优化和系统工程方面的深厚积累。
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字节跳动和北大合作成功搭建了万卡集群，引入 MegaScale 系统，在 1.75 天内完成了规模庞大的 GPT-3 模型训练。该系统实现了 55.2% 的算力利用率，超越了英伟达 Megatron-LM。为了提高效率和稳定性，他们进行了算法、通信重叠、操作符优化等方面的改进。目前字节已经建立起超过 1 万张卡的 GPU 集群，并正在建设大规模 Hopper 架构集群。字节跳动在AI领域持续发力，其在超大规模模型训练方面的技术实力和工程能力令人瞩目，未来发展值得期待。 万卡集群的成功搭建不仅代表着技术的突破，也为大模型训练提供了新的可能性和更高效的解决方案。