Meta即將發布其大型語言模型LLaMa 3，旨在平衡安全性與可用性。先前LLaMa 2因安全性設定過於保守而受到批評，Meta希望LLaMa 3能夠在提供更靈活的回答方式的同時，有效應對具有爭議性的問題。 新模型預計參數超過140億，在處理複雜查詢方面將展現更強大的能力。然而，核心人才的流失也為LLaMa 3的訓練帶來不確定性。
LLaMa 3 尋找安全與可用性的平衡點，Meta 計劃在7月發布該模型。 LLaMa 2存在安全性過於保守的問題，Meta希望在LLaMa 3中提供更靈活的回答方式。 LLaMa 3預計將擁有超過140億個參數，將在處理複雜查詢方面具備更強大的能力。人才也是LLaMa 3訓練的必需品，其中包括負責安全的研究員Louis Martin離開公司，對訓練是否產生影響尚不可知。文章指出，Meta希望LLaMa 3能夠處理具有爭議性的問題，同時在程式碼能力等方面帶給使用者新的驚艷。
LLaMa 3 的發布備受期待，其能否在安全性和功能性之間取得平衡，並成功應對市場競爭，將是未來關注的焦點。 Meta的努力也反映了大型語言模式發展中所面臨的挑戰與機會。