不列颠哥伦比亚大学和Invertible AI 联合推出了针对金融领域的全新多模态大型语言模型FinTral。该模型基于Mistral-7b，能够处理文本、数字和视觉数据，其性能甚至超越了GPT-4。FinTral通过领域预训练和AI反馈优化，在金融分析任务中展现出卓越的性能，特别是FinTral-DPO模型，其表现已接近GPT-4的水平。此项研究成果为金融领域的人工智能应用带来了新的突破。
研究结果显示，FinTral在多项金融任务中表现突出，尤其是在视觉数据处理和工具检索方面超越了其他模型。这表明FinTral在处理复杂金融信息和辅助金融分析方面具有显著优势。
FinTral的出现，标志着多模态大型语言模型在金融领域应用的重大进展，为金融分析和决策提供了强有力的工具，并为未来金融科技发展指明了新的方向。其在视觉数据处理上的优势更值得关注，预示着金融科技未来可能实现更直观、更智能化的发展。