生成式人工智慧的應用日益廣泛，但其成功實施面臨許多挑戰。最新的CDO Insights 2024報告指出，數據品質是阻礙企業採用生成式人工智慧的最大難題。報告研究了全球眾多公司，揭示了數據品質、隱私和AI倫理等因素對生成式人工智慧專案成功實施的關鍵作用。越來越多的企業意識到高品質數據的重要性，並積極尋求解決方案來提升數據質量，以更好地利用生成式人工智慧技術。
根據站長之家報道，最新的CDO Insights 2024報告顯示，數據品質是實施生成式人工智慧最大的障礙。調查顯示，全球45%的公司已經實施了生成式人工智慧，而53%計劃實施。報告強調了資料品質、隱私、AI倫理等對企業實施生成式人工智慧的重要性。此外，資料管理工具的使用也對專案產生影響，資料品質被列為成功實施的關鍵因素。總而言之，CDO Insights 2024報告的結論清晰地表明，數據品質是企業成功應用生成式人工智慧的關鍵。只有解決資料品質問題，才能充分發揮生成式人工智慧的潛力，並避免潛在的風險。未來，企業需要更加重視資料治理和管理，以確保生成式人工智慧的健康發展和有效應用。