南洋理工大學S實驗室發布了名為FreeInit的創新文生視訊模型，並開源了其程式碼和論文。該模型旨在解決現有視訊擴散模型在生成視訊時時間一致性不足和動態效果不自然的問題。 FreeInit透過重新初始化雜訊來改善時間一致性，並透過多次迭代累積提升低頻資訊質量，最終提升生成視訊的品質和時間一致性，為視訊生成領域的研究提供了新的想法和工具。這項研究成果的開源，將有利於學術界和工業界進一步探索和發展視訊生成技術。
南洋理工大學S實驗室的研究人員開源了創新性文生視訊模型，名為FreeInit。他們發現視訊擴散模型在生成視訊時存在時間一致性不足且不自然的動態效果。為了解決這個問題，他們提出了一種透過重新初始化雜訊的方法來改善時間一致性。他們開源了FreeInit的程式碼和論文，供研究者參考和使用。透過多次重複迭代，FreeInit可以進一步累積提升低頻資訊質量，逐步彌合訓練和推理的初始化差距，從而改善生成視訊的品質和時間一致性。
FreeInit模型的開源，為視訊生成技術的發展提供了寶貴的資源，也為研究者提供了新的研究方向和思路，相信未來會有更多基於該模型的創新應用出現，進一步推動文生視頻技術的進步。