谷歌DeepMind 致力於提升機器人在複雜環境下的決策能力，近期發布了三項重要進展，其中最引人注目的是「機器人憲法」資料收集系統。該系統結合視覺語言模型和大型語言模型，為機器人提供安全提示，確保在執行任務時不會對人類造成傷害。此舉旨在提升機器人安全性和可靠性，進一步推動機器人技術發展，使其更廣泛地應用於各個領域。
谷歌DeepMind的機器人團隊發布了三項新進展，旨在提高機器人在複雜環境中的決策能力。其中一項是配備了「機器人憲法」的數據收集系統，旨在確保機器人在執行任務時不會傷害人類。該系統使用了視覺語言模型和大型語言模型，透過理解環境和任務要求，為機器人提供安全提示。在實地測試中，Google部署了53台機器人，採用了關節力量閾值和實體切斷開關等措施確保安全。這些進展有助於推動機器人技術的發展，使其更適應各種任務和環境。
這三項進展展現了GoogleDeepMind在機器人安全性和實用性方面的努力，未來可望看到更聰明、更安全的機器人應用於更多場景，為人類生活帶來便利。 53台機器人的實地測試也為後續研究提供了寶貴的數據支援。