近日，一項研究揭示了ChatGPT-4在兒科醫學診斷上的限制。研究結果顯示，其準確率僅為17%，低於其在一般醫學病例中的表現。這引發了人們對人工智慧在醫療領域應用的進一步思考，也凸顯了人類專業經驗的重要性。研究人員同時指出，透過改進模型的訓練資料和提供更準確的醫學文獻，可望提升ChatGPT在兒科診斷方面的準確性。
最新研究指出，ChatGPT-4在兒科醫學病例的準確率僅17%，表現較去年一般醫學病例較差。研究者提出透過訓練和提供準確醫學文獻的方式，有望提高ChatGPT的兒科診斷準確性。研究強調人類兒科醫師的臨床經驗在醫學領域的不可替代性。在100個病例中，模型僅有17個正確的診斷，主要錯誤集中在同一器官系統。透過特定醫學數據的培訓，有望提高大型語言模型類聊天機器人的兒科疾病診斷準確性。這項研究結果提醒我們，儘管人工智慧技術發展迅速，但在醫療等需要高度專業和經驗判斷的領域，仍需謹慎應用，並充分發揮人類專業人員的作用。未來，如何更好地結合人工智慧技術和人類專業知識，將是醫療領域持續探索的重要方向。