xAI公司原計劃於2024年底發布的下一代AI模型Grok3未能如期問世，引發業界關注。 Grok3被定位為與GPT-4和Gemini競爭的產品，擁有影像分析和問答能力，並在馬斯克的社交平台X上得到應用。其研發過程中的延遲，以及其他AI公司類似計畫的延遲，引發了人們對目前AI訓練方法瓶頸的思考。
最近，Elon Musk 創立的AI 公司xAI 原定於2024年底發布的下一代AI 模型Grok3未能如期到來，這一消息引發了業界的廣泛關注。 Grok3被視為xAI 對標OpenAI 的GPT-4和Google 的Gemini 的主要競爭產品，具備圖像分析和問答能力，並已在Musk 的社交網絡X 上應用。
去年夏天，Musk 曾在X 平台上表示，Grok3將是「經過100，000個H100訓練後，令人期待的重大突破」。但在新年剛過的1月2日，Grok3依然未能面世，沒有跡象顯示其即將發布。有消息指出，可能會先推出一個中間版本「Grok2.5」。
這現象並非個案，AI 產業內多個企業都經歷了類似的尷尬境地。以AI 新創公司Anthropic 為例，去年未能按期推出其Claude3Opus 模型的繼任者Claude3.5Opus，甚至在宣布該模型將於2024年底推出後，最終決定放棄該模型的發布。此外，Google 和OpenAI 也在其旗艦模型的發布上遭遇了延誤。
這一系列的延遲背後，或許反映了目前AI 訓練方法面臨的瓶頸。過去，透過大規模的運算能力和更大資料集進行訓練，企業能夠實現顯著的效能提升。但隨著每一代模型效能提升的幅度逐漸縮小，企業開始尋求替代技術來突破當前的瓶頸。 Musk 在接受播客主持人Lex Fridman 採訪時表示，對於Grok3的期待雖高，但他也承認可能無法如願實現。
另外，xAI 團隊的規模較小也可能是造成Grok3延後的重要原因之一。在競爭對手中，xAI 的資源和人手相對有限，這無疑使得他們在開發新模型時面臨更多挑戰。
總的來看，Grok3的延遲不僅是xAI 的一個小插曲，更是整個AI 產業在面對科技瓶頸時所顯現出的普遍趨勢。
Grok3的延期發布，凸顯了大型語言模式研發面臨的技術挑戰和商業壓力。未來，AI產業需要探索新的訓練方法和技術，以應對模型性能提升瓶頸，並提高研發效率。