Upstage AI 近期取得重大突破,其深度擴展方法(DUS)在SOLAR10.7B大模型上展現出卓越性能。透過巧妙地將兩個7B羊駝模型拼接,DUS在高效整合基礎設施的同時,超越了傳統的模型擴展方法。此方法基於Mistral7B底材,並已開源基礎模型和微調模型,方便開發者和研究者使用。使用者回饋也證實了DUS在實際應用上的優異表現,為深度學習領域帶來了新的發展方向與可能性。
文章底線重點:
近日,Upstage AI 提出的深度擴展方法(DUS)在SOLAR10.7B大模型上獲得令人矚目的成績,透過創新地拼接兩個7B羊駝,高效整合基礎設施。技術實作方面選擇Mistral7B底材,成功超越傳統擴展方法,並開源了基礎模型以及微調模型。使用者回饋顯示該技術在實際資料處理中表現優越,為深度學習領域帶來新的可能性。
Upstage AI 的DUS方法憑藉其高效性和開源性,為大模型的擴展和應用提供了新的思路,其優越的性能和廣泛的適用性,預示著深度學習領域未來發展的新篇章。 期待未來更多基於DUS的應用和研究成果出現。