上海交通大学IPADS实验室近日发布了PowerInfer框架，这一突破性成果显著提升了大型语言模型在消费级硬件上的运行效率。PowerInfer框架能够将80GA100的推理速度提升11倍，并且无需进行模型量化，保持FP16精度。这意味着在个人电脑上运行大型语言模型不再是遥不可及的梦想，为大模型的普及应用提供了强有力的技术支撑。
上海交大IPADS实验室发布PowerInfer框架，将80GA100活推理速度提升11倍，无需量化。采用FP16精度，解决大模型在个人电脑上运行瓶颈。PowerInfer受到热烈欢迎，为大模型在消费级硬件上的应用提供新解决方案。
PowerInfer框架的发布，解决了大模型在个人电脑上运行速度慢的难题，标志着大模型应用迈向更加便捷和广泛的阶段。 其高效性和便捷性将极大地促进大模型技术的应用与发展，为个人用户和开发者带来更丰富的体验和更广阔的可能性。