韓國研究團隊利用深度學習人工智慧系統，並取得了在自閉症兒童診斷方面的突破性進展。該系統透過分析958名兒童的視網膜影像，實現了100%的診斷準確率，為早期介入和治療提供了新的可能性。然而，系統在評估兒童自閉症譜系位置的準確性方面仍有待提高，未來研究將進一步探索其在更年幼兒童群體中的應用。
韓國多機構團隊使用基於深度學習的人工智慧系統，成功診斷患有自閉症的兒童。研究團隊使用該系統掃描958名兒童的視網膜影像，準確率達100%。不過，系統在估計兒童在譜系上的位置方面準確率較低。該研究有助於提早診斷自閉症並提供更多幫助，但在更年幼的兒童中的準確性需要進一步研究。
這項研究雖然展現了人工智慧在自閉症診斷領域的巨大潛力，但仍需進一步完善和驗證，以確保其廣泛應用的可靠性和安全性。未來研究應著重於提高系統在譜系位置評估的準確性，以及擴大樣本量，特別是針對更年幼兒童的樣本研究，以最終實現更精準、更早的自閉症診斷。