亞馬遜或將在下週的AWS re:Invent大會上發布其全新多模態大型語言模型“Olympus”。先前有通報稱，亞馬遜已投入巨資研發模型，參數量高達2兆。 「Olympus」 的強大之處在於其多模態處理能力，能夠處理文字、圖像和視頻，並支援自然語言指令進行視頻搜尋。這將為各個產業，例如能源產業的地質數據分析，帶來革命性的改變。 本文將深入分析「Olympus」 的功能、應用場景以及它對亞馬遜人工智慧策略的影響。
亞馬遜公司近日被報導正在開發名為「Olympus」 的多模態大型語言模型，預計最早將於下週的AWS re:Invent 大會上正式發布。根據theinformation的消息，這項演算法的內部代號為「Olympus」。
去年11月，《路透社》曾報道，亞馬遜在訓練名為「Olympus」的大型語言模型上投入了數百萬美元，模型的參數量高達2兆。至於這次報道中提到的模型是否與先前的「Olympus」 相同，或是其新版本，亦或是全新的系統，仍不清楚。
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據悉，新的「Olympus」 模型不僅能夠處理文本，還能處理圖像和影片。這意味著使用者可以透過自然語言指令，在影片庫中搜尋特定片段。此外，該模型也被認為能幫助能源公司分析地質數據。這表明“Olympus” 具有廣泛的應用潛力。
theinformation的消息來源預計，亞馬遜可能會在下週的AWS re:Invent 大會上宣布這項新模型。如果「Olympus」 真的在大會上發布，很可能會透過亞馬遜網路服務（AWS）提供，或許會作為AWS Bedrock 的一部分。 AWS Bedrock 是亞馬遜去年4月推出的託管服務，使用者可以存取雲端託管的前沿模型。
目前，該服務已提供超過六種亞馬遜開發的模型，其中最先進的模型是亞馬遜Titan Text Premier，支援最多32，000個標記的輸入，能夠產生文字和程式碼，並且能夠進行逐步推理分析。
Bedrock 還包括三種亞馬遜開發的生成嵌入的模型，這些模型為機器學習應用提供資訊儲存的數學結構。其中一個模型支援多模態資料的嵌入生成，這可能使得客戶在使用「奧林匹斯」 的多模態功能時更加便捷。
除了亞馬遜自研的模型外，Bedrock 還提供其他公司的語言模型，其中包括與亞馬遜關係密切的Anthropic PBC。最近，Anthropic 獲得了來自亞馬遜的80億美元融資，其中上周宣布的40億美元融資尤其引人注目。
這次「Olympus」 模型的發布，或許是亞馬遜降低對Anthropic 依賴的一種方式。同時，其他科技巨頭也在努力將更多的人工智慧技術內化，例如Meta 正在開發自己的搜尋引擎，以減少對微軟和Google搜尋技術的依賴。
亞馬遜的人工智慧策略不僅限於軟體，還包括硬體。該公司已開發了兩款針對訓練和推理工作負載優化的晶片系列:AWS Trainium 和AWS Inferentia。上週，Anthropic 也與亞馬遜達成合作，旨在提升Trainium 晶片的效能。
劃重點:
亞馬遜正在開發名為「Olympus」 的多模態語言模型，預計將在下週的AWS re:Invent 大會上發布。
新模型能夠處理文字、圖像和視頻，支援自然語言搜尋視頻庫中的特定片段。
「Olympus」 可能會透過AWS Bedrock 服務提供，同時亞馬遜的AI 策略也包括硬體方面的佈局。
總而言之，「Olympus」 的發布將標誌著亞馬遜在人工智慧領域邁出重要一步，其多模態能力和潛在應用場景令人期待。 這也預示著亞馬遜在AI領域的競爭日益激烈，未來發展值得關注。