H2O.ai 宣布推出其多智能體平台h2oGPTe，該平台融合生成式和預測性AI 模型，旨在為企業提供更一致、可靠的AI 回應。 有別於僅依賴生成式AI 的方案，h2oGPTe 結合預測性模型，提升了反應的一致性和可預測性，特別適用於需要處理複雜多步驟任務的企業，例如金融、電信、醫療和政府等產業。該平台強調資料安全和合規性，並提供多種功能，例如多模態文件AI、音訊和視覺分析、編碼助理等，以滿足企業多樣化的需求。 h2oGPTe 也注重透明性和可追溯性，讓使用者可以查看智慧體使用的資料庫、模型和工作流程。
H2O.ai 最近宣布推出其新多智能體平台h2oGPTe，該平台結合了生成式和預測性人工智慧模型，旨在為企業提供更一致的回應。 H2O.ai 的創辦人兼執行長Sri Ambati 表示，企業對AI 智能體的一大需求就是保持回應的一致性。
h2oGPTe 平台利用H2O.ai 的自有模式Mississippi 和Danube，同時也可以存取其他大大小小的語言模式。該平台支援在不同環境中運行，包括空氣隔離、內部部署和雲端系統。 Ambati 強調，結合生成性與預測性人工智慧，企業能夠更有信心地使用這些智能體，而不會妥協安全性。
h2oGPTe 主要功能包括:
1. 多模態文件AI:能夠從安全的內部資料來源（如文件庫和知識庫）中提供準確的查詢回應。 支援生成結構化的JSON 格式輸出，適用於合約總結和合規性資料擷取。
2. 音訊和視覺分析:提取音訊檔案、影像和手寫文件中的結構化數據，適資訊豐富的視覺領域。音訊模型支援多語言轉錄和翻譯，視覺模型可以進行內容驗證。
3. 編碼助理：幫助開發人員快速生成專案的基礎程式碼，支援常見程式語言- 提供程式碼補全和文件生成，加速從概念到原型的開發過程。
4. 自主智慧智能體:智能體可以自動執行多步驟工作流程，如網路研究和資料建模。可根據即時數據產生多頁PDF，確保透明性。
5. 引用驗證與透明性:採用先進的檢索增強生成（RAG）技術，支援嵌入文件引用，提升AI 回應的透明性和可驗證性。
6. 可自訂的安全護欄: 提供精細的存取管理和回應限制，確保敏感環境中的資料安全和合規
7. 智慧模型路由:根據即時評估動態選擇最適合的模型，以優化效率和效能。
8. 模型風險管理:透明的模型評估，結合人類回饋和自動化測試，提升合規性和可解釋性。
Ambati 指出，生成式AI 在內容生成方面表現良好，尤其是在程式碼生成上，而預測性模型則在情境模擬上提供了更大的幫助。預測性模型能夠透過學習資料中的模式，確保智能體的反應更加一致。他舉例說明，雖然人類之間的互動可能會有變數，但仍期望能夠獲得一致的答复，而這正是預測性AI 與生成性AI 結合的價值所在。
h2oGPTe 平台特別適合金融、電信、醫療和政府等需要處理多步驟任務的企業。該平台的智能體能夠處理多模態數據，像是圖表，並據此回答問題，例如「我的公司今年應該賣更多的玩偶嗎?」 這樣的問題，從而考慮企業的歷史財務數據和市場趨勢資訊。
此外，H2O.ai 的智能體能夠產生包含圖表和表格的PDF 文檔，以視覺化方式展示訊息，並確保引用資料來源，以便進行資料溯源。該平台還內建模型測試功能，包括自動生成問題，模擬不同的提問以檢驗智能體的反應一致性。同時，使用者可以透過儀表板查看智能體使用了哪些資料庫、模型或工作流程的部分。
在AI 智能體熱潮持續的背景下，確保智能體提供的價值至關重要，包括一致性、可靠性和準確性。 H2O.ai 將生成性和預測性模型結合的方式是一種探索，其他公司也在尋找確保AI 代理程式不對企業造成困擾的方法，例如xpander.ai 推出的Agent Graph System 和Salesforce 發布的Agentforce Testing Center 。
產品入口：https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/
劃重點:
H2O.ai 推出的新平台h2oGPTe 結合生成性與預測性AI 模型，提供更一致的反應。
該平台特別適用於金融、電信、醫療和政府等需要處理複雜任務的企業。
H2O.ai 著重資料溯源和智能體測試，以確保智能體的可靠性和準確性。
總而言之，h2oGPTe 透過融合生成式和預測性AI 模型，在確保反應一致性的同時，也兼顧了資料安全性和合規性，為企業級AI 應用提供了更可靠和可信賴的解決方案。 其多功能性和強大的模型風險管理能力使其成為企業處理複雜任務的理想選擇。