2025年人工智慧發展趨勢預測顯示，資料品質和治理將成為企業成功應用AI的關鍵因素，其重要性甚至超過生成式AI技術本身。企業需要重視可擴展和靈活的AI解決方案，並投資高品質的即時數據，建立開放的平台以實現不同系統間的無縫整合。 本文將深入探討專有商業數據在推動AI發展的核心作用，以及開放平台在促進AI創新和資料整合的關鍵意義。
隨著人工智慧（AI）技術在工業領域的快速發展，專家指出，優質數據和數據治理將比生成性技術更為重要。 2025年，企業在採用AI 時，必須更加重視可擴展且靈活的解決方案，而不是單純依賴生成性AI(GenAI)。
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根據Qlik 公司的分析師，充分發揮AI 潛力的關鍵在於企業投資於高品質、即時的數據，並建立開放的平台，以便在不同生態系統之間實現無縫整合。儘管大型語言模型（LLMs）在資料擷取方面具有一定影響力，但許多企業在使用自身的非結構化資料時，往往沒有充分發揮其作用。
Qlik 的分析與AI 領域首席技術官查理・法拉（Charlie Farah）表示:“信任和數據質量將定義2025年AI 的成功。能夠讓用戶用自然語言查詢數據集的解決方案，將因滿足日益增長的可用性和可信賴性需求而受到青睞。 AI 的真正價值在於其幫助企業以負責任的方式運營數據，平衡創新與控制、安全及合規。
預測顯示，2025年，專有商業數據將成為推動先進AI 結果的核心要素。隨著AI 模型效能的逐漸極限，利用商業數據將成為提升AI 效率和獲得產業競爭優勢的關鍵。
Qlik 澳洲和紐西蘭區經理馬克・法扎克利（Mark Fazackerley）解釋：「商業數據是推動AI 前進的動力，但這並不是任何數據—— 而是專有的、即時的和良好整合的數據，這將使領先企業脫穎而出。
隨著自主智慧AI 的崛起，這標誌著商業技術的重大演進。為了有效利用自主智慧AI，Qlik 的專家建議部署開放式和無關平台，以避免專有系統的限制，這些限制可能會阻礙創新。這類平台確保資料的持續流動，並促進AI 的協同功能。
查理・法拉強調:「AI 的成功依賴於能夠在雲端平台之間無縫整合並確保持續資料流的系統。封閉的生態系統限制了創新，並將公司鎖定在過時的技術中。與AWS、Snowflake和Databricks 等環境整合的無關平台，可以防止資料碎片化，使AI 能夠作為一個統一和適應性強的單元運作。
這一對資料作用及其治理的強調，顯示產業內對於更負責任的AI 策略的轉變。這也突顯了整合專有資料和開放系統的特定解決方案將帶來的優勢。
劃重點:
數據品質和治理將主導AI 的成功，而非生成性技術。
2025年，專有商業數據將成為推動AI 效率和競爭力的核心。
開放平台與無關系統將促進AI 的創新和數據的無縫整合。
總而言之，未來AI的成功將取決於對資料品質和治理的重視程度，以及企業對開放、靈活平台的採用。 專有商業數據和開放系統將成為企業獲得競爭優勢的關鍵因素，推動AI技術朝向更安全、更可靠、更負責任的方向發展。