Niantic公司正在研發一款名為“大型地理空間模型”（LGM）的全新AI模型，該模型利用《寶可夢Go》等遊戲中玩家上傳的海量掃描數據，構建高精度的3D地圖，並賦予計算機和機器人全新的世界理解和交互能力。 LGM的核心是基於Niantic的視覺定位系統（VPS），能夠通過單張手機照片確定位置和方向，其數據來源獨特，涵蓋了車輛無法到達的行人視角，為AI技術發展提供了寶貴的數據資源。這項技術不僅展現了玩家數據的巨大潛力，也為未來AI應用提供了新的方向。
近日，Niantic （任天堂）公司宣布正在研發一種名為“大型地理空間模型”(Large Geospatial Model，簡稱LGM)的全新人工智能模型。
該模型的構建依賴於玩家在《寶可夢Go》及其他Niantic 遊戲中，通過智能手機上傳的數百萬次掃描數據。 Niantic 表示，這一AI 模型將使計算機和機器人以全新的方式理解和互動世界。
LGM 的“空間智能” 基於Niantic 開發的視覺定位系統（Visual Positioning System，簡稱VPS）所使用的神經網絡。根據公司發布的博客，這套系統能夠通過手機拍攝的單張圖片來確定其位置和方向，而這一切都建立在用戶掃描的有趣地點的3D 地圖基礎上。值得注意的是，這些數據獨特之處在於它們是從行人視角獲取的，涵蓋了車輛無法到達的地方。
Niantic 首席科學家Victor Prisacariu 在2022年的問答環節中更明確地指出，玩家在遊玩《Ingress》和《寶可夢Go》時上傳的數據，幫助公司構建了世界的高保真3D 地圖。這些地圖不僅包含了3D 幾何形狀（即物體的形狀），還包括了語義理解(例如地圖上是什麼，如地面、天空、樹木等)。
儘管在2016年首次下載《寶可夢Go》的玩家們可能沒有想到，自己上傳的數據會在未來支持這樣的AI 產品，但隨著技術的發展，這些數據的價值正逐漸被挖掘出來。
官方博客:https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335
劃重點:
Niantic 正在開發一種名為“大型地理空間模型” 的新AI 模型，利用玩家數據構建3D 地圖。
LGM 基於視覺定位系統，能夠通過手機圖像確定位置和方向，涵蓋行人視角和難以到達的區域。
該模型的構建展示了玩家數據的潛力，推動計算機和機器人更好地理解和互動世界。
總而言之，Niantic 的LGM 模型為人工智能在空間理解和交互方面帶來了新的可能性，其成功也依賴於玩家的長期貢獻和數據積累。 這預示著遊戲數據在未來AI發展中將扮演越來越重要的角色。