OpenAI 攜手Retro Biosciences 推出全新人工智慧模型GPT-4b micro，目標是利用AI技術攻克老化難題，為人類健康壽命增加十年。該模型聚焦於“山中因子”，旨在提高細胞重編程效率，這對於延緩衰老、治療與年齡相關的疾病具有重大意義。此次合作結合了OpenAI在人工智慧領域的深厚累積和Retro Biosciences在生物醫藥領域的專業知識，標誌著人工智慧技術在生物醫學領域應用的重大突破，未來或將改變人類對老化和疾病的認知與治療。
OpenAI 宣布推出其首個專注於生物數據的人工智慧模型——GPT-4b micro，旨在幫助人類延長壽命，目標是讓人類多活10年。根據MIT 科技評論的報導，這個模型不僅為生物醫學研究提供了新的視角，還可能引領意想不到的科學發現。
OpenAI 與Retro Biosciences 達成合作，後者成立於2022年，專注於開發抵抗細胞老化的新藥。該公司聯合創始人丁勝教授曾在清華大學藥學院擔任院長，其團隊在2022年取得了一項突破性成果，成功利用化學小分子誘導小鼠全能幹細胞的穩定培養，這一成果還登上了著名期刊《Nature》。
此次合作的重點是“山中因子”，這是一組由諾貝爾獎得主山中伸彌於2006年提出的蛋白質，能夠將皮膚細胞轉化為看似更年輕的幹細胞。然而，現有的方法效率不高，通常需要數週的時間，且成功率不足1%。因此，OpenAI 開發了GPT-4b micro 模型，旨在透過產生改進山中因子功能的方法，來提高細胞重編程的效率。
該模型的訓練數據包括大量物種的蛋白質序列及其相互作用的信息，和谷歌的AlphaFold 在功能上有顯著不同，後者主要用於預測蛋白質結構。 Retro 的科學家透過「few-shot」 提示引導模型產生可能的重設計方案，結果顯示該模型提出的建議中，約三分之一的氨基酸發生了顯著變化。
初步實驗結果表明，依據模型建議改造的兩個山中因子，其效果提升超過50倍。 Retro CEO Joe Betts-Lacroix 表示，模型提供的建議的確顯著優於傳統方法。雖然這些研究結果尚未公開發表，外界的科學家也無法驗證其真實性，但OpenAI 強調，這項研究的成功可能為未來的細胞重編程技術開闢新道路。
未來，GPT-4b micro 是否會作為獨立產品發布或與OpenAI 其他模型整合尚未確定。需要注意的是，OpenAI 明確表示，CEO 奧特曼並未直接參與這項研究，而該公司的決策也與其個人投資無關。
雖然研究結果仍需進一步驗證，但GPT-4b micro的出現無疑為抗衰老研究帶來了新的希望，其潛在的應用價值值得期待。未來，隨著技術的成熟和更多研究成果的公佈，這項技術有望為人類健康帶來革命性的改變。