OpenAI發布了全新AI助手Deep Research，旨在自動化複雜的多步驟在線研究任務。它能夠快速搜索、分析並整合數百個信息來源，生成專業報告，將原本需要數小時的任務縮短至30分鐘左右。 Deep Research 的功能與Google搜索引擎和DeepSeek的研究助手類似，但其在技術基準測試中表現突出，超越了DeepSeek。
在近期推出的o3-mini 之後，OpenAI 又帶來了全新產品——Deep Research，這是一款專為自動化複雜在線多步驟研究任務而設計的AI 助手。其功能與Google 的搜索引擎和DeepSeek 的研究助手有著明顯的相似之處，用戶只需輸入提示，Deep Research 便能在互聯網上迅速搜索、分析並整合數百個信息來源，最終形成一份專業水準的綜合報告。這樣的能力使得原本需要人類數小時才能完成的研究任務，縮短至30分鐘左右。
Deep Research 的目標用戶涵蓋了金融、科學、政策和工程等多個專業領域。用戶可以用它解讀財報、分析實驗數據，甚至研究法律案例。當面對汽車、電器等高價值商品的選擇時，Deep Research 也能提供個性化的消費建議。該工具依託於優化版o3模型，採用端到端強化學習技術，能夠進行跨模態搜索，理解和分析文本、圖片及PDF 文件。
使用Deep Research 非常簡單，用戶只需在ChatGPT 界面選擇“Deep Research” 模式，輸入研究需求，甚至可以上傳參考資料。整個研究過程會實時顯示在側邊欄，研究完成後用戶會收到通知。未來的更新中，Deep Research 還將支持更多圖表和可視化內容的展示，以提升用戶體驗。
然而，Deep Research 的推出並非沒有爭議，尤其是它與DeepSeek 的高度相似性讓其在社交媒體上遭到調侃。儘管如此，OpenAI 通過Deep Research 在技術基準測試中表現突出，包括HLE、GAIA 和Expert-Level Tasks 的測試結果均高於DeepSeek。這些測試不僅考驗AI 在各學科的表現，也測試其處理現實問題的能力。
儘管Deep Research 展現出強大的功能，但OpenAI 也承認其仍存在一些局限性，如信息準確性和報告格式的瑕疵。隨著使用量的增加，OpenAI 計劃不斷優化模型，力求解決這些問題。用戶們對Deep Research 充滿期待，尤其是其未來可能引入的更多功能。
Deep Research雖然存在一些局限性，但其高效的研究能力和在技術基準測試中的優異表現，使其成為一個極具潛力的AI工具。 OpenAI持續改進的承諾也讓人對其未來發展充滿期待。