亞馬遜斥資1.1億美元啟動“Build on Trainium”項目，旨在推動人工智能研究，減少對英偉達的依賴，並促進其自研Trainium芯片的應用。該項目將為大學研究人員提供Trainium芯片的訪問權限，支持他們開發新的AI架構、機器學習庫以及優化大規模分佈式系統。此舉不僅是亞馬遜在AI領域的一項重大戰略投資，也標誌著其在芯片技術自主研發上的進一步努力，預示著未來AI芯片市場競爭格局的可能改變。
近日，亞馬遜宣布了一項重大投資，計劃投入1.1億美元用於人工智能（AI）研究，旨在減少對英偉達的依賴，並推動其自家芯片的開發。這筆資金將用於支持大學的生成式AI 研究，項目名稱為“Build on Trainium”。
該項目將為研究人員提供使用Trainium 芯片的機會，以便他們開發新的AI 架構、機器學習庫以及針對大規模分佈式AWS Trainium UltraClusters 的性能提升。
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AWS Trainium 是一種專門為深度學習訓練和推理任務設計的定制機器學習芯片。亞馬遜表示，這一項目涵蓋了從算法創新到AI 加速器性能提升的廣泛研究方向，還包括大規模分佈式系統的研究。作為“Build on Trainium” 計劃的一部分，亞馬遜已經建立了一個包含多達40，000個Trainium 芯片的研究UltraCluster，這些芯片專為AI 的獨特工作負載和計算結構進行優化。
亞馬遜進一步表示，項目中創造的任何AI 進展都將以開源方式發布，允許研究人員和開發者繼續推動他們的創新。此外，亞馬遜在8月份宣布了對Claude 開發者和OpenAI 競爭者Anthropic 的40億美元投資。
“Build on Trainium” 項目還將提供資金支持新的研究和學生教育，亞馬遜計劃進行多輪研究獎項的評選，選中的提案將獲得AWS 培訓積分，並能夠訪問大型Trainium UltraClusters 進行研究。卡內基梅隆大學的Catalyst 研究小組已參與該項目。
該校計算機科學教授托德・C・莫里（Todd C. Mowry）表示:“AWS 的Build on Trainium 計劃讓我們的教師和學生能夠大規模地訪問現代加速器，如AWS Trainium，配備開放的編程模型。這使我們能夠大幅拓展在張量程序編譯、機器學習並行化和語言模型服務與調優方面的研究。”
劃重點:
亞馬遜投入1.1億美元，推動AI 研究，減少對英偉達的依賴。
“Build on Trainium” 項目支持大學研究，提供Trainium 芯片使用機會。
研究成果將開源，助力AI 技術持續發展與創新。
亞馬遜的“Build on Trainium”項目不僅展現了其在AI領域的雄心壯志，更預示著未來AI芯片領域競爭的加劇。開源策略將進一步推動AI技術發展，惠及全球開發者和研究人員。這一舉措無疑將對整個AI產業產生深遠的影響。