IBM商業價值研究所的一項最新調查揭示了企業對人工智能應用的擔憂和應對策略。調查涵蓋全球24個國家5000名高管，深入探討了企業在AI治理、準確性、偏見以及風險管理等方面的現狀和挑戰。調查結果顯示，近半數CEO對AI的準確性和偏見表示擔憂，這凸顯了企業在負責任地開發和應用AI技術方面面臨的巨大壓力。報告還分析了不同技術成熟度企業在AI治理方面的差異，並提出了相應的建議。
根據IBM 商業價值研究所的一項新調查，近一半的首席執行官對人工智能（AI）的準確性和偏見表示擔憂。此次調研由IBM 與牛津經濟研究院合作進行，涉及來自24個國家的5000名高管，涵蓋北美、拉丁美洲、歐洲、中東、非洲及亞洲的企業領導者。
在AI 治理方面，調查顯示，21% 的高管認為其組織的AI 治理成熟度處於系統化或創新階段，這表明企業在這一領域還有很大的提升空間。 AI 治理是指與倫理和人類價值觀相一致的原則、政策及負責任的發展實踐。
為應對AI 準確性和偏見帶來的擔憂，60% 的C-suite 高管表示，已在組織內設立明確的生成式AI 負責人。同時，78% 的高管表示，他們維護詳盡的文檔，以確保AI 的可解釋性。此外，74% 的企業會進行倫理影響評估，70% 則會進行用戶測試，以評估和緩解潛在風險。調查還發現，80% 的C-suite 高管表示，企業設有專門的風險管理職能，專注於AI 或生成式AI 的應用。
IBM 諮詢全球負責信任AI 的領導人Phaedra Boinodiris 指出，建立一個強有力的治理框架，促進問責制、透明度和可解釋性，是企業當前的主要關注點。她建議，企業在建立負責任的AI 治理基礎時，可以考慮一系列行動，包括提升全體員工的AI 素養，使其既具備有效使用AI 的技術技能，又能培養批判性思維能力。此外，企業應確保其測量系統與核心價值觀保持一致，包括其利益相關者的價值觀，同時在AI 模型開發和採購的治理系統中引入多樣化和多學科的團隊。
研究還顯示，技術成熟度較高的企業往往更重視AI 治理，而技術成熟度較低的企業則面臨治理選擇的複雜性。 IBM 強調，靈活的AI 治理框架能夠幫助企業適應市場變化，降低風險，並促進更大程度的採用，以實現AI 的潛力。
此次研究報告是IBM 商業價值研究所關於生成式AI 的系列報告之一，旨在揭示這一技術給全球企業帶來的機遇和挑戰。其他相關報告顯示，77% 的商業領袖認為生成式AI 已準備好進入市場，並且快速採用此技術對於保持競爭力至關重要。
劃重點:
近半數CEO 對AI 的準確性和偏見表示擔憂，企業在治理方面還有提升空間。
60% 的企業設立生成式AI 負責人，78% 維護詳盡文檔以確保可解釋性。
高技術成熟度企業更重視AI 治理，靈活的治理框架能幫助降低風險和適應市場變化。
總而言之，IBM的這項調查為企業在AI治理和風險管理方面提供了寶貴的參考，強調了構建負責任AI生態系統的重要性，並指明了未來發展方向。企業需要積極應對AI帶來的挑戰與機遇，以確保AI技術的健康發展和可持續應用。