近期，苹果公司的一项研究报告引发热议，该报告探讨了生成式人工智能（AI）在金融建议领域的应用现状及局限性。报告指出，虽然越来越多的美国消费者，尤其是年轻人，开始使用ChatGPT等工具寻求财务建议，但AI在复杂的数学和逻辑推理方面存在显著缺陷，这使其在提供精准的金融建议方面面临巨大挑战。本文将深入分析该报告，并探讨生成式AI在金融领域应用的未来前景。
近日，苹果公司发布的一项研究报告引发了关于生成式人工智能（AI）在金融建议中的有效性讨论。调查显示，越来越多的美国消费者使用生成式 AI 工具，如 ChatGPT，来获取财务建议，这一趋势在年轻人中尤其明显。根据 Motley Fool 的一项调查，54% 的美国人曾通过 ChatGPT 寻求过金融产品的推荐，其中，年轻一代的使用率更高。
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调查结果显示，虽然有一半的消费者表示愿意使用 ChatGPT 来获取推荐，但在具体的金融产品上，感兴趣的比例却相对较低。例如，仅有25% 的受访者希望 ChatGPT 为其推荐信用卡。此外，受访者对 ChatGPT 的推荐总体上 “有些满意”，在五分制评分中，平均满意度为3.7，显示出一定的认可。
然而，苹果的研究指出，当前的大型语言模型（LLM）在逻辑推理，特别是数学推理方面存在显著缺陷。研究者发现，这些模型在面对复杂的数学问题时表现不佳，往往无法正确理解或解决简单的数学计算。随着问题复杂性的增加，模型的表现进一步下降，显示出其推理过程中的深层次问题。
一篇来自 TechCrunch 的文章列举了多个生成式 AI 在数学计算中出错的例子，说明它们在处理基本的数学问题时的不足。报告中提到，AI 模型在处理数字时所采用的 “分块” 技术，往往会破坏数字之间的关系，从而导致计算错误。
此外，机器学习在处理金融建议时也面临挑战。尽管有些人将机器学习与回归分析等统计分析相混淆，但实际上机器学习需要一个决策过程、一个错误评估函数以及一个模型优化过程。这使得在财务建议中，生成式 AI 未必能有效满足用户的需求。
苹果的研究表明，银行和信用社在当前阶段不应依赖 AI 提供财务建议。尽管未来可能会有所改善，但在可预见的未来，生成式 AI 仍然难以胜任复杂的财务咨询工作。
划重点:
54% 的美国人曾通过 ChatGPT 获取金融建议，年轻一代使用率更高。
苹果研究表明，生成式 AI 在数学推理方面存在显著缺陷，尤其是复杂问题处理不当。
目前，银行和信用社不应依赖 AI 提供财务建议，未来或许需要5到10年才能改进。
综上所述，虽然生成式AI在金融领域展现出一定的潜力，但其在逻辑推理和数学计算方面的缺陷限制了其在复杂金融咨询中的应用。在未来，AI技术需要克服这些局限性才能真正胜任这一领域的工作。 目前，谨慎使用是明智之举。