本文介紹了一個基於Reddit平台的創新選情分析系統，該系統利用人工智能技術，實時追踪分析2024年美國總統大選候選人特朗普和哈里斯的民意動向。系統每10分鐘抓取Reddit相關討論，篩選高讚、近期發布的帖子進行情感分析，並利用OpenAI的GPT-4-turbo模型進行量化評分，最終生成候選人的整體評分並進行可視化展示。該系統採用先進的技術架構，並具備多重保障措施以確保系統可靠性，提供用戶友好的界面和便捷的訪問方式，目前已開源。
近日，一個基於Reddit社交平台的創新選情分析系統引起關注。該系統通過人工智能技術，實時追踪和分析2024 年美國總統大選候選人特朗普(Donald Trump)和哈里斯(Kamala Harris)的民意動向。
該分析系統採用自動化方式每10 分鐘從Reddit平台抓取相關討論。系統專注於具有一定影響力的內容，只選取發佈時間在1 小時內、獲得10 個以上贊同數的帖子。為確保數據的時效性，系統始終保持最新50 條帖子用於分析。
在情感分析環節，系統調用OpenAI的GPT-4-turbo模型，對每條帖子進行深度分析，並給出0- 100 的量化評分。這些評分通過回調機制及時更新到數據庫中。系統每小時會對候選人進行一次整體評分，計算基於最新50 條帖子的平均情感分數，並保留每位候選人最近100 個時間點的得分記錄。
技術創新亮點該系統在技術架構上採用了多項先進解決方案：
使用QStash處理任務調度和回調選用Upstash Redis作為數據存儲系統集成OpenAI最新的語言模型技術為確保系統可靠性，開發團隊實施了多重保障措施：
設計了失敗重試機制採用回調機制確保評分更新的一致性制定了合理的數據保留策略用戶友好的可視化界面系統提供了直觀的數據可視化界面，包括：
動態折線圖展示候選人支持度趨勢最新帖子內容實時展示Reddit原帖鏈接快速訪問該項目目前已開源，感興趣的用戶可以通過在線演示系統（https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/ ）體驗其功能，開發者則可以通過GitHub（https://github.com/ upstash/elections-sentiment-analysis）參與項目開發。這一創新系統為選情分析提供了新的技術思路，展現了人工智能在政治輿情分析領域的應用潛力。
該系統為選情預測提供了一種新穎的技術方法，其開源特性也促進了技術交流與合作，為未來政治輿情分析提供了新的可能性。 通過結合人工智能和社交媒體數據，該系統在提升分析效率和準確性的同時，也為大眾提供了更便捷的資訊獲取途徑。