Latent Labs，一家由前谷歌DeepMind 科學家創立的生物技術公司，近日宣布獲得5000萬美元融資，正式進入公眾視野。這家公司致力於利用人工智能基礎模型來革新蛋白質設計，目標是使生物學研究更加高效和自動化。 其核心技術基於DeepMind的AlphaFold模型，並在此基礎上進行更深入的開發和應用，旨在與生物技術和製藥公司合作，共同推動藥物研發進程，降低研發風險和成本。
在生物技術領域，新的創業公司Latent Labs 正以5000萬美元的融資從隱秘階段走向公眾視野。這家公司由前谷歌DeepMind 科學家Simon Kohl 創立，旨在利用人工智能基礎模型來“使生物學可編程化”，並與生物技術和製藥公司合作，生成和優化蛋白質。
理解Latent Labs 的使命，首先要認識到蛋白質在生物學中的關鍵作用。蛋白質是活細胞內驅動一切的基礎，其結構決定了其功能。然而，傳統上，確定蛋白質的三維結構是一個緩慢且費力的過程。 DeepMind 的突破性成果AlphaFold 通過將機器學習與真實生物數據相結合，成功預測了約2億種蛋白質的結構。這一進展為科學家提供了更好的工具，以便理解疾病、設計新藥，甚至創造全新的合成蛋白質。
Latent Labs 的創始人Simon Kohl 曾是DeepMind 的研究科學家，參與了AlphaFold2的核心團隊。 2022年末，他意識到蛋白質設計領域仍有大量未開發的潛力，決定獨立創辦Latent Labs，專注於開發前沿的蛋白質設計模型。
目前，Latent Labs 擁有約15名員工，其中不乏來自DeepMind 的成員。公司的總部設在倫敦，同時在舊金山也設有實驗室。這種雙重佈局使得Latent Labs 能夠在真實環境中測試其模型，並獲得必要的反饋，確保技術的進步。
Kohl 表示，Latent Labs 的最終目標是減少對傳統實驗室實驗的依賴，讓生物學的研究變得更加高效和自動化。他設想一種理想的狀態:當科學家提出針對特定疾病的藥物靶點假設時，Latent Labs 的模型能夠“按下按鈕” 生成具備所有理想特性的蛋白質藥物。
在商業模式上，Latent Labs 並不計劃開發自己的藥物，而是希望通過與第三方合作，加速和降低早期研發階段的風險。 Kohl 相信，與生物製藥和生命科學公司合作，才能最大限度地發揮Latent Labs 的影響力。
此次5000萬美元的融資包括1000萬美元的種子輪和4000萬美元的A 輪投資，主要投資方包括Radical Ventures 和Sofinnova Partners 等。獲得的資金將主要用於擴大團隊和基礎設施，尤其是計算能力的建設，以支持大規模模型的開發。
隨著越來越多的創業公司和科技巨頭將注意力集中在生物技術的計算化上，Kohl 認為這個領域仍處於早期階段，未來還有很大的創新空間。
Latent Labs 的5000萬美元融資，預示著人工智能驅動的生物技術領域即將迎來新的發展浪潮。 其發展值得期待，未來或許能真正實現生物學的“可編程化”，從而加速新藥研發，造福人類健康。