人工智能政策的製定正面臨新的挑戰與機遇。斯坦福大學計算機科學家李飛飛提出了未來政策制定的三大基本原則，並強調了政策應基於科學而非科幻。
被譽為“人工智能教母”的斯坦福大學計算機科學家兼初創公司創始人李飛飛，在下週巴黎人工智能行動峰會前，提出了“未來人工智能政策制定的三大基本原則”。她強調，人工智能政策必須以“科學而非科幻小說”為基礎。
李飛飛認為，政策制定者應聚焦人工智能的現實，而非構建於烏托邦或世界末日設想的宏大未來場景。她特別指出，聊天機器人和副駕駛程序並非“具有意圖、自由意誌或意識的智能形式”，政策制定者應避免“牽強附會的情景”，專注於“重大挑戰”。其次，她強調政策的“務實性”，而非意識形態先行。政策制定應“盡量減少意外後果，同時激勵創新”。最後，李飛飛強調政策對“整個人工智能生態系統——包括開源社區和學術界”的賦能作用。 “開放人工智能模型和計算工具對於進步至關重要，”她說，“限制開放會製造障礙並阻礙創新，特別是對於那些資源比私營部門同行少的學術機構和研究人員來說。”李飛飛的觀點為人工智能政策的製定提供了重要的參考框架，強調了基於現實、鼓勵創新和賦能生態系統的重要性。
李飛飛的觀點為人工智能政策的製定提供了重要的參考框架，強調了基於現實、鼓勵創新和賦能生態系統的重要性。
這些觀點提醒我們，人工智能的發展需要科學與現實的指導，以促進技術的進步和社會的福祉。