Analisis pengguna merupakan bagian penting dalam analisis website. Sebelum menganalisis pengguna, terlebih dahulu kita harus bisa mengidentifikasi masing-masing pengguna dan membedakan mana yang merupakan “Pelanggan Baru” dan mana yang “Pelanggan Tetap”. Hal ini tidak hanya memberi Anda pemahaman yang lebih jelas tentang berapa banyak pengguna yang telah mengunjungi situs web Anda dan mengidentifikasi siapa mereka (ID pengguna, email, jenis kelamin, usia, dll.); tetapi juga dapat membantu Anda melacak pengguna dengan lebih baik dan menemukan karakteristik perilaku mereka , hobi dan pengaturan yang dipersonalisasi, dll., untuk lebih memahami kebutuhan pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Biasanya ketika situs web Anda menyediakan layanan pendaftaran dan pengguna mendaftar dan masuk ke situs web Anda, pengguna dapat diidentifikasi dengan lebih mudah karena situs web umumnya menyimpan rincian pengguna terdaftar; tetapi situs web Anda tidak perlu mendaftar , yang membuat identifikasi pengguna menjadi lebih sulit. Berikut ini adalah beberapa metode identifikasi pengguna yang umum digunakan:
Beberapa cara untuk mengidentifikasi pengguna
Ketika pengguna belum mendaftar dan login, satu-satunya cara untuk mengidentifikasi pengguna adalah data aliran klik dari perilaku penelusuran pengguna. Biasanya, data tersebut akan disimpan di log WEB. Untuk penjelasan rinci tentang log WEB, silakan lihat ke artikel saya sebelumnya. ——Format log WEB. Cacat pada log WEB itu sendiri dapat menyebabkan ketidakakuratan dalam identifikasi pengguna. Mengenai cacat pada log WEB, Anda dapat merujuk ke artikel sebelumnya - Fungsi dan cacat pada log WEB. Oleh karena itu, dalam proses pemilihan identifikasi pengguna metode, bila kondisi memungkinkan, Dalam hal ini, cobalah untuk memilih metode yang lebih akurat:
1. Identifikasi pengguna berdasarkan IP
Alamat IP adalah informasi termudah untuk diperoleh dan akan dimasukkan dalam log WEB apa pun, namun keterbatasannya juga jelas: pseudo-IP, proxy, IP dinamis, LAN berbagi outlet IP publik yang sama... Situasi ini akan mempengaruhi IP- berdasarkan Keakuratan mengidentifikasi pengguna, sehingga keakuratan mengidentifikasi pengguna berdasarkan IP relatif rendah. Saat ini, IP umumnya tidak digunakan secara langsung untuk mengidentifikasi pengguna.
Kesulitan untuk mendapatkan: ★
Akurasi: ★
2. Identifikasi pengguna berdasarkan IP+Agen
Juga berdasarkan bentuk log WEB yang paling sederhana, kita dapat menambahkan item - Agen, untuk meningkatkan akurasi mengidentifikasi pengguna menggunakan metode IP tunggal. Agen juga merupakan informasi yang umumnya disertakan dalam log WEB. Metode IP+Agen dapat meningkatkan resolusi pengguna secara tepat dalam situasi seperti proxy IP dan IP publik , tapi sama saja. Akurasinya juga tidak tinggi.
Kesulitan untuk mendapatkan: ★
Akurasi: ★★
3. Identifikasi pengguna berbasis cookie
Saat Anda memperoleh cookie pengguna melalui format log Apache khusus atau metode javaScript, Anda sebenarnya telah menemukan cara identifikasi pengguna yang lebih efektif. Jika cookie belum dihapus, cookie tersebut dapat dianggap terikat pada komputer klien tertentu (klien mungkin berisi beberapa cookie), sehingga penggunaan cookie untuk mengidentifikasi pengguna sebenarnya mengacu pada komputer klien yang digunakan oleh pengguna, bukan pengguna itu sendiri.
Tentu saja, metode penggunaan cookie untuk mengidentifikasi pengguna juga memiliki kelemahan: yang paling umum adalah cookie dihapus dan pengguna tidak dapat mencocokkan dengan catatan asli pada saat yang sama, karena komputer klien akan dibagikan, atau pengguna akan mengunjungi situs web Anda di komputer yang berbeda, Saat ini, cookie tidak dapat langsung berhubungan dengan pengguna.
Kesulitan untuk mendapatkan: ★☆
Akurasi: ★★☆
4. Identifikasi pengguna berdasarkan ID pengguna
Identifikasi pengguna berdasarkan ID pengguna adalah yang paling akurat, karena umumnya pengguna membagikan ID penggunanya secara berbeda, sehingga kita dapat berpikir bahwa userid dalam data secara unik menunjuk ke pengguna tersebut, dan hampir tidak ada penyimpangan. Tentu saja, menggunakan ID pengguna untuk mengidentifikasi pengguna memerlukan prasyarat tertentu: situs web harus menyediakan layanan registrasi dan login pengguna, dan userid dapat direkam dalam data aliran klik melalui beberapa cara.
Kesulitan untuk mendapatkan: ★★
Akurasi: ★★★
Oleh karena itu, untuk situs web yang memerlukan ID pengguna untuk mendaftar dan login, pemilihan pengenal unik pengguna dapat mengikuti urutan berikut: ketika pengguna mendaftar dan login, userid akan berlaku ketika pengguna menjelajah di non -status dicatat, cookie pengguna yang akan berlaku; Jika pengguna tidak masuk dan cookie tidak dapat diperoleh, Agen IP+ yang akan berlaku; dengan cara ini, pengguna unik dapat diidentifikasi semaksimal mungkin.
Di sini kami merekomendasikan metode pengaturan khusus untuk item cookie di log situs web untuk mengidentifikasi pengguna dengan lebih baik. Cookie diperoleh dari catatan file cookie yang disimpan di sisi pengguna. File ini umumnya berisi ID cookie dan juga mencatat userid pengguna di situs web (jika situs web Anda memerlukan registrasi dan login dan pengguna telah login ke situs web Anda dan situs web Anda). cookie belum dihapus), jadi ketika mencatat item cookie di file log, Anda dapat memeriksa terlebih dahulu apakah cookie tersebut berisi informasi ID pengguna. Jika ada, tuliskan ID pengguna ke item cookie di log ada, cari apakah ada ID cookie, jika ada, catat, jika tidak, catat sebagai "-", sehingga cookie di log dapat langsung digunakan sebagai pengidentifikasi unik pengguna yang paling efektif untuk statistik. Tentu saja, perlu dicatat di sini bahwa metode ini hanya dapat diterapkan oleh situs web itu sendiri, karena ID pengguna adalah informasi pribadi pengguna dan hanya situs web yang mengetahui pengaturan cookie dan lokasi penyimpanannya, dan alat statistik pihak ketiga pada umumnya sulit. untuk memperoleh.
Cara untuk mendapatkan informasi pengguna
Setelah mewujudkan identifikasi unik identitas pengguna melalui metode di atas, kami dapat mengumpulkan informasi dasar pengguna, informasi karakteristik, dan informasi perilaku melalui beberapa saluran, dan kemudian membuat PRfile terperinci untuk setiap pengguna:
1) Informasi pendaftaran pengguna dan informasi dasar yang diisi saat mendaftar;
2) Data perilaku penelusuran pengguna diperoleh dari log situs web;
3) Data aplikasi bisnis website pengguna diperoleh dari database;
4) Derivasi dan prediksi berdasarkan data historis pengguna;
5) Data pengguna diperoleh melalui kontak langsung dengan pengguna atau survei pengguna;
6) Terdapat data pengguna yang disediakan oleh lembaga layanan pihak ketiga.
Identifikasi dan tangkap nilai informasi pengguna
Melalui identifikasi pengguna dan pengumpulan informasi dasar pengguna, kami dapat mengimplementasikan beberapa aplikasi berharga di situs web melalui berbagai metode analisis situs web:
Segmentasi pengguna berdasarkan informasi karakteristik pengguna;
Pengaturan halaman yang dipersonalisasi berdasarkan pengguna;
Rekomendasi yang relevan berdasarkan data perilaku pengguna;
Pemasaran yang ditargetkan berdasarkan minat pengguna;
…
» Artikel ini mengadopsi protokol BY-NC-SA. Harap sebutkan sumbernya saat mencetak ulang: Analisis Data Situs Web»