【Kata pengantar】
Alat adalah elemen yang sangat diperlukan dalam analisis situs web. Namun cara memilih alat yang memuaskan tidaklah sesederhana itu. Bagaimana memilih alat yang tepat sesuai dengan kebutuhan situs web yang berbeda? Ini menjadi pertanyaan yang banyak dikhawatirkan teman-teman. Pada bagian pertama topik ini, kita membahas pilihan alat untuk situs web e-niaga kecil. Pada bagian kedua, kita melihat bagaimana situs web e-niaga menengah dan besar memilih alat analisis situs web.
Kesesuaian antara kebutuhan dan alat (lanjutan 1)
Tipe 2: Situs web e-niaga skala besar dan menengah
Menurut saya, kebutuhan analisis website pada website e-commerce skala besar dan menengah dibagi menjadi dua kategori. Salah satu kategorinya adalah: tidak, tidak, tidak ada kategori (sangat menarik, saya baru saja menonton pidato Lao Luo yang diteruskan Tenly kepada saya, dan saya langsung memikirkan kategori ini adalah: Saya ingin semuanya menjadi kategori);
Situs web e-niaga jenis ini tidak memerlukan analisis situs web, atau tidak memerlukan alat tambahan untuk analisis situs web. Saya sering mendengar: "Apa itu analisis situs web? Saya tidak memerlukannya. Yang paling saya perlukan adalah lalu lintas arus lalu lintas!" Memang benar bahwa situs web ini memiliki file lognya sendiri untuk dianalisis, tetapi secara umum, analisis situs web saja tidak cukup untuk situs web ini. Walaupun situsnya tidak sempurna, tapi sudah berjalan seperti ini selama bertahun-tahun dan tidak ada yang buruk dari kinerjanya. Selain itu, memodifikasi situs web akan mempengaruhi efektivitas SEO saya, dan orang-orang di berbagai departemen eksekutif juga akan sangat tidak senang. Beban kerja akan meningkat dan akan ada lebih banyak aturan untuk mengukurnya.
Sulit bagi saya untuk mengomentari konsep ini. Bagaimanapun, e-commerce di Tiongkok masih berada dalam era persaingan yang ketat. E-commerce itu untung rendah atau bahkan untung negatif, tapi tidak masalah. Selama saya punya skala, saya akan punya investasi. Jika saya punya skala, saya bisa terus memperluas skalanya di Tiongkok kurang intensif, perampasan sumber daya adalah kata terakhir. Selain situs e-commerce, situs pembelian kelompok menunjukkan fitur ini lebih kuat. Saya pasti tidak berani menertawakan pendekatan ini. Lingkungan bisnis seperti apa yang memiliki aturan bisnis seperti apa, aturan bisnis seperti apa yang akan menghasilkan strategi bisnis seperti apa. Di negeri ajaib Tiongkok ini, tidak akan memalukan untuk melakukan ini. Tidak normal.
Namun saya sangat yakin bahwa suatu saat, semua ini akan berubah dengan cepat.
Aliran pemikiran lainnya adalah saya ingin semuanya serupa, berharap analisis situs web dapat menyelesaikan semua masalah optimasi situs web. Harapan ini tidak terlalu spesifik, namun dapat menyampaikan keinginan yang jelas agar website saya dapat dioptimalkan. Ide ini memang tidak bisa dikatakan salah, namun analisa website bukanlah obat mujarab dan tidak bisa menyelesaikan semua permasalahan website. Titik awal analisis website adalah perilaku pengguna. Jika website memiliki sedikit pengguna dan penggunanya tidak aktif, maka tidak akan banyak area dimana website tersebut dapat melakukan analisis website. Demikian pula, jika Anda berharap peringkat SEO situs web Anda dapat cepat ditingkatkan dengan mengandalkan analisis situs web, ini bukanlah alat yang tepat.
Oke, tidak ada lagi gosip. Untuk situs web e-niaga skala besar dan menengah, area nyata yang menjadi keunggulan analisis situs web adalah sebagai berikut:
Temukan struktur situs web dan masalah halaman dalam proses konversi belanja; berikan solusi pengoptimalan yang memungkinkan; uji dan perbaiki solusi pengoptimalan.
Positioning, segmentasi dan analisis lalu lintas; memberikan perbandingan dampak lalu lintas berdasarkan segmentasi.
Selain menganalisis secara langsung efek lalu lintas dari perspektif ROI (pengembalian investasi) ujung ke ujung, juga dapat memberikan analisis efek dari perspektif Keterlibatan (yaitu, berbagai perilaku dan tingkat partisipasi lalu lintas di situs web); atau dengan kata lain kita tidak hanya dapat melihat trafik Input dan output saja, kita juga dapat melihat proses aliran input dan output pada website. Hanya dengan bisa melihat prosesnya kita bisa mempunyai peluang untuk melakukan optimasi.
Analisis kategori produk: Kategori mana yang memiliki konversi baik, mana yang tidak, dan apa kemungkinan alasannya.
Analisis produk: Produk mana yang memiliki konversi yang baik dan produk mana yang perlu ditambahkan (produk yang diminta konsumen tetapi tidak disediakan).
Analisis pengunjung: Mengelompokkan pengunjung, misalnya menurut jumlah kunjungan situs web menjadi pengunjung baru, pengunjung berulang, dan pengunjung setia, atau menurut pembelian barang oleh pelanggan (misalnya pelanggan baru, pelanggan tetap, dan pelanggan setia); menurut geografi Segmen dan aturan lainnya mengelompokkan pengunjung dan mengelompokkan mereka ke dalam perilaku yang berbeda, pola konversi, dan banyak lagi.
Persyaratan yang tercantum di atas biasanya merupakan hal-hal yang harus dilakukan oleh situs web e-niaga skala besar dan menengah ketika melakukan analisis situs web. Pada dua artikel sebelumnya, persyaratan analisis situs web e-niaga dijelaskan secara sistematis dari sudut pandang yang lebih luas: Apa yang harus kita lakukan? perhatikan saat menganalisis website e-commerce (Bagian 1); Apa yang harus kita perhatikan saat menganalisis situs web e-commerce (Bagian 2). Disarankan agar semua orang dapat merujuknya.
Seperti yang Anda lihat, analisis dan pengoptimalan konten di atas sulit dicapai hanya dengan mengandalkan alat analisis situs web gratis. Alat seperti CNZZ yang disebutkan teman-teman di artikel sebelumnya tidak memiliki masalah dalam memantau lalu lintas, namun jika dikaitkan dengan tingkat segmentasi yang dipadukan dengan bisnis, tidak dapat memberikan solusi. Bagaimanapun, ini adalah alat lalu lintas gratis, jadi Anda tidak bisa meminta terlalu banyak. Oleh karena itu, seorang teman meninggalkan pesan dan berkata dengan baik, "Analisis situs web harus lebih dari sekedar analisis lalu lintas." Ini adalah perbedaan permintaan. Jika Anda hanya melihat perubahan lalu lintas tanpa melakukan analisis lebih mendalam, maka CNZZ dan 51la sudah cukup. Namun untuk analisis website, terutama untuk website e-commerce skala besar dan menengah, alat yang baik sangatlah penting.
Alat analisis situs web seperti apa yang dibutuhkan situs web e-commerce skala besar dan menengah?
Seperti disebutkan sebelumnya, alat tidak baik atau buruk, hanya alat yang memenuhi kebutuhan Anda yang baik. Saat memilih alat analisis situs web untuk situs web e-niaga skala besar dan menengah, Anda perlu bertanya kepada penyedia alat tentang persyaratan fungsional berikut:
Lokasi dan pemantauan lalu lintas
Fungsi ini pertama kali diterapkan oleh Omniture SiteCatalyst, yaitu melalui metode Klasifikasi SAINT, penandaan sumber lalu lintas tanpa batas dapat dicapai. Cara ini kemudian disederhanakan oleh Google Analytics menjadi link eksternal UTM. Atribut segmentasi trafik dibatasi tidak lebih dari 6, namun sudah cukup. Mengenai fungsi ini, silakan merujuk ke artikel ini: Gunakan Tag Tautan Google Analytics untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang kualitas sumber lalu lintas (iklan).
Fitur ini sangat ampuh untuk melakukan segmentasi sumber trafik.
Jalur lengkap dan jalur khusus
Seperti disebutkan dalam kemampuan dan ketidakmampuan Google Analytics, Google Analytics sebenarnya tidak memiliki fungsi analisis jalur lengkap dan analisis jalur pasca-kustomisasi. Google Analytics hanya memiliki analisis jalur dan konversi yang telah ditentukan sebelumnya di mana analisis jalur dan konversi sangat rumit. Menurut saya, ini sangat tidak efektif. Omniture SiteCatalyst sangat kuat di sini, dan analisis jalur adalah spesialisasinya. Alat komersial lainnya juga harus bagus di bidang ini.
Kemampuan segmentasi yang fleksibel
Segmentasi yang fleksibel berarti segmen yang telah ditentukan sebelumnya dan segmen khusus memiliki kekuatan yang besar. Segmen yang telah ditentukan sebelumnya oleh Google Analytics sangat mengagumkan, salah satu alat terbaik yang pernah saya lihat, tiada duanya. Dalam hal penyesuaian, Omniture SiteCatalyst dapat mencapai segmentasi khusus tanpa batas, namun Anda perlu memikirkannya sebelum menerapkan alat tersebut, lalu menentukannya saat alat tersebut diterapkan. Jika Anda melewatkan tempat yang ingin Anda bagi lagi, Anda selalu dapat meningkatkan alat untuk memperbaikinya di masa mendatang. Oleh karena itu, saya sering memberi tahu teman-teman saya bahwa menggunakan alat Omniture tanpa penyesuaian adalah hal yang sia-sia. Meskipun penyesuaian di awal memerlukan pemikiran strategis dan upaya penerapan, hal ini akan bermanfaat di masa depan jika alat tersebut khusus untuk bisnis Anda.
Namun, saat ini belum ada alat yang dapat memenuhi semua kebutuhan analisis melalui fungsi default yang telah ditentukan sebelumnya. Saya pikir karena keunikan masing-masing bisnis, alat seperti itu mungkin tidak akan pernah ada kecuali - alat yang dapat memantau dan menafsirkan semua variabel di halaman web, dan mencatat semua permulaan dan perubahan data dari variabel-variabel ini dan tekan Alat untuk pemisahan logis muncul (sangat membingungkan dan rumit sehingga menurut saya sulit untuk mengeluarkan alat seperti itu).
Integrasikan dengan dinamika bisnis
Ini relatif sulit, tetapi alat komersial seharusnya bisa melakukannya, jika tidak, Anda punya alasan untuk tidak memilihnya. Yang disebut integrasi dengan dinamika bisnis berarti bahwa alat analisis situs web tidak hanya memantau data dari perspektif lalu lintas (pemantauan proses lalu lintas), tetapi juga menyediakan pemantauan data dari perspektif arus bisnis yang disebabkan oleh arus lalu lintas dalam situs web (bisnis pemantauan proses). Lebih abstrak, mari kita beri contoh. Misalnya, ketika Anda membeli produk di Jingdong Mall, kunjungan Anda ke setiap halaman akan dicatat oleh analisis situs web. Ini adalah proses arus lalu lintas, menggunakan halaman tersebut sebagai pembawa. Jika Anda menyelesaikan pembelian suatu produk, alur proses dapat dicatat sebagai: "Lihat informasi produk" -> "Tambahkan ke keranjang belanja" -> "Isi informasi tanda terima" -> "Konfirmasi pembelian" -> " "Pembayaran" -> "Pembayaran Berhasil", ini adalah proses bisnis yang dinamis (seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah). Alat komersial menggambarkan proses ini tidak hanya dari perspektif lalu lintas, tetapi juga dari perspektif bisnis. Perbedaan antara proses lalu lintas dan proses bisnis adalah proses lalu lintas menggunakan halaman sebagai pembawa. Karena perbedaan URL atau nama halaman dari halaman produk yang berbeda, terlalu rumit untuk menggunakan proses lalu lintas untuk menggambarkan proses bisnis secara keseluruhan. . Dengan mendefinisikan proses bisnis secara langsung, analisis alur bisnis dapat dengan mudah diterapkan. Semua alat gratis ditujukan untuk pemantauan proses lalu lintas, dan beberapa alat komersial berbayar memiliki pemantauan proses bisnis. Inilah sebabnya mengapa Omniture SiteCatalyst membedakan antara Traffic PROps dan konversi evars+successful events, karena yang pertama adalah proses lalu lintas, dan yang terakhir menjelaskan proses bisnis (teman yang belum menggunakan Omniture tidak perlu mendalami poin ini).
Penandaan produk, segmentasi, dan pelacakan konversi
Atribut produk itu sendiri sangat kompleks, antara lain nama produk, jenis, SKU, harga, status persediaan... Beberapa website e-commerce memiliki sebanyak 30 atribut produk. Alat gratis mempersulit pencatatan hal ini. Jika tidak dapat terekam dengan baik, maka tidak dapat disegmentasi dengan baik. Selain itu, pelacakan konversi produk adalah proses bisnis, bukan sekadar proses lalu lintas.
segmentasi pelanggan
Alat gratis umumnya hanya menyediakan segmentasi pengunjung baru dan lama. Alat komersial mempertimbangkan perspektif proses bisnis, mengekstraksi pelanggan di antara pengunjung (pengunjung yang telah membeli barang), dan mengklasifikasikannya berdasarkan pelanggan baru (mereka yang hanya dapat membeli barang satu kali). , membedakan pelanggan tetap (mereka yang membeli barang dua kali) dan pelanggan setia (mereka yang melakukan pembelian tiga kali atau lebih). Selain itu, untuk beberapa atribut pengunjung lainnya seperti apakah pelanggan terdaftar, apakah pelanggan kartu silver, gold, atau diamond, serta atribut pribadi yang diisi pelanggan saat mendaftar atau berbelanja, menggunakan alat analisis website ini. , Anda harus menambahkan variabel pemantauan. Terapkan pemantauan. Tampaknya hanya ada sedikit situs web di China yang menggunakan alat analisis situs web untuk melakukan analisis situs web mendetail dari sudut pandang pelanggan. Namun, menggunakan alat analisis situs web untuk mengelompokkan pelanggan dan menggabungkannya dengan proses lalu lintas dan proses bisnis sangatlah ampuh dalam menganalisis dan pelanggan pertambangan. Segmentasi pelanggan lainnya seperti segmentasi geografis, versi browser, versi sistem operasi, dukungan javascript, dll. Tak perlu dikatakan lagi yang mendasar ini.
Ini adalah beberapa fitur yang diperlukan untuk alat analisis situs web yang melayani situs web e-niaga skala besar dan menengah.
Selain itu, meskipun beberapa alat dapat mencapai fungsi di atas, Anda harus memperhatikan beberapa tempat lain (yang mungkin akan membuat Anda kesakitan di kemudian hari).
Berhati-hatilah untuk menghindari area yang akan melukai bola Anda di kemudian hari
Karena alat komersial harus menangani proses bisnis, alat tersebut memiliki kemampuan penyesuaian yang kuat atau memberikan solusi penyesuaian tersegmentasi untuk bidang tertentu (seperti Statistik Xiaoai yang kami sebutkan sebelumnya). Kami tidak akan membahas opsi terakhir, karena ini bukan solusi untuk situs e-niaga skala besar dan menengah. Bagi perusahaan-perusahaan yang pertama, kemampuan penyesuaian dapat menjadi pedang bermata dua.
Tidak berlebihan jika dikatakan bahwa penyesuaian yang baik memerlukan usaha. Di satu sisi, Anda harus memiliki pemahaman yang baik tentang bisnis dan proses situs web Anda sendiri. Di sisi lain, Anda harus memiliki pemahaman yang jelas tentang hasil situs web Anda sendiri, struktur URL, dan struktur SEO. Di sisi lain, Anda harus memiliki pemahaman yang jelas tentang ekspektasi pemantauan Anda sendiri. Ketiganya sangat diperlukan.
Jika Anda tidak ingin menyia-nyiakan upaya ini dan membiarkan orang luar melakukannya untuk Anda, Anda pasti akan menggunakan alat canggih dengan cara yang tidak mencolok. Cangkir seperti ini sebenarnya umum.
Menurut saya, pilihan alat analisis situs web hanyalah salah satu aspek. Fungsinya sangat kuat, tetapi tim analisis tidak memilikinya atau sangat lemah, maka semakin kuat alat tersebut, semakin buruk keadaannya, dan tidak sebahagia alat gratis. Saya punya pengalaman ini. Saya bisa mengambil foto yang cukup bagus dengan kamera Pentax SLR saya, tapi jika saya serahkan kepada seorang gadis, fotonya tidak akan sebagus kartu di tangannya. Ini bukan untuk mendiskriminasi anak perempuan, ini adalah alat yang ampuh yang membutuhkan kemampuan yang kuat untuk menandinginya, yang disebut kuda yang baik dengan pelana yang bagus.
Jangan melangkah terlalu jauh, ini sudah larut. Jika Anda tidak memperhatikan pada awalnya, hal-hal yang akan membuat Anda kesakitan di kemudian hari antara lain:
Definisi halaman terlalu sembarangan, misalnya lupa membuat identifikasi terpadu untuk seluruh halaman suatu kategori, atau lupa melampirkan proses bisnis pada proses halaman.
Definisi persyaratan segmentasi yang tidak lengkap - jika Anda lupa menyerahkan beberapa persyaratan data segmentasi penting yang perlu disediakan oleh alat ini, analisis selanjutnya pasti akan terganggu.
Pada awal implementasi, upaya pemantauan yang komprehensif mengakibatkan kesulitan dalam implementasi. Akan ada terlalu banyak laporan data di masa mendatang, yang akan meningkatkan kesulitan analisis. ——Poin ini dan poin sebelumnya menggambarkan bahwa sangat perlu untuk memahami kebutuhan awal dan derajat segmentasi.
Jika identifikasi lalu lintas dan identifikasi produk tidak dilakukan dengan hati-hati, analisis akhir harus dilakukan lagi, atau data tidak akan diperoleh.
Setelah Anda menggunakan alat komersial, jika Anda takut akan ketidaknyamanan di masa depan, Anda dapat berbicara dengan saya terlebih dahulu. Saya memiliki banyak pengalaman yang sangat menyedihkan di sini, tetapi jika Anda memperhatikan kegagalan orang lain, setidaknya Anda dapat menghindari mengambil jalan memutar. .
Bahkan dengan alat seperti Google Analytics, jika Anda tidak melakukannya dengan benar sejak awal, Anda pasti akan menderita di kemudian hari. Lihatlah dua artikel ini, mereka mungkin dapat membantu Anda: waspada terhadap jebakan implementasi analisis dan pemantauan situs web (Bagian 1);
Melayani
Jika Anda menggunakan alat berbayar untuk menganalisis situs web e-niaga berukuran besar dan menengah, Anda harus memberikan perhatian khusus pada layanan tersebut. Karena alat ini tidak mudah digunakan. Saya sarankan membeli dari produsen alat terlebih dahulu atau meminta tiga jenis layanan.
Kategori 1: Gunakan bantuan. Anda tidak perlu seseorang untuk hadir, tetapi Anda harus memiliki seseorang yang resmi untuk membantu Anda ketika Anda tidak yakin.
Kategori 2: Biarkan orang-orang resmi membantu melakukan analisis bersama, dan mereproduksi alat dan metode spesifik yang digunakan dalam hasil analisis. Ini adalah cara terbaik untuk menguasai alat ini dengan sangat cepat.
Kategori 3: Basis pengetahuan lengkap. Di tengah malam, saya benar-benar tidak bisa memahaminya, jadi saya bisa membaca artikel itu dan mencari tahu sendiri.
Jangan memilih alat yang tidak memiliki layanan apa pun, saya tidak akan memberi tahu alasannya.
Ringkasan artikel ini
Karena situs web e-niaga skala besar dan menengah terlalu rumit, artikel ini terlalu banyak untuk dibahas sekaligus. Mungkin ada beberapa teman yang kesulitan memahaminya, jadi silakan tinggalkan pesan untuk bertanya. Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan ketika memilih alat analisis situs web untuk situs web e-commerce skala besar dan menengah: 1) kemampuan penyesuaian; 2) kemampuan konversi dan jalur; 3) pemantauan proses bisnis; Mengenai apakah ada kisah sukses tentang alat ini, menurut saya itu tidak penting. Banyak kasus alat yang tidak berhasil, dan ini sama sekali bukan kesalahan alat tersebut. Pelanggan juga bertanggung jawab. Lagi pula, kasus penerapan alat ini di lingkungan bisnis Tiongkok tidak dapat dikatakan berhasil - kasus tersebut terlalu baru.
Akhir kata, saya ucapkan semoga sukses untuk Anda semua. Jika Anda memiliki pertanyaan, tinggalkan pesan kepada saya. Jika Anda memiliki masalah saat mulai menggunakan alat komersial, silakan hubungi saya juga! Minggu baru telah dimulai, dan saya mengucapkan selamat minggu baru kepada semua orang.
Tautan asli: http://www.chinawebanalytics.cn/how-to-choose-web-analytics-tools-2/
Harap sebutkan sumbernya saat mencetak ulang