ai benchmark
1.0.0
AI Benchmark Alpha เป็นไลบรารี Python แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับประเมินประสิทธิภาพ AI ของแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ต่างๆ รวมถึง CPU, GPU และ TPU เกณฑ์มาตรฐานอาศัยไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง TensorFlow และมอบโซลูชันที่ไม่ซับซ้อนและแม่นยำสำหรับการประเมินความเร็วในการอนุมานและการฝึกอบรมสำหรับโมเดล Deep Learning ที่สำคัญ
โดยรวมแล้ว AI Benchmark ประกอบด้วย การทดสอบ 42 รายการ และ 19 ส่วน ตามด้านล่างนี้:
MobileNet-V2 [classification]
Inception-V3 [classification]
Inception-V4 [classification]
Inception-ResNet-V2 [classification]
ResNet-V2-50 [classification]
ResNet-V2-152 [classification]
VGG-16 [classification]
SRCNN 9-5-5 [image-to-image mapping]
VGG-19 [image-to-image mapping]
ResNet-SRGAN [image-to-image mapping]
ResNet-DPED [image-to-image mapping]
U-Net [image-to-image mapping]
Nvidia-SPADE [image-to-image mapping]
ICNet [image segmentation]
PSPNet [image segmentation]
DeepLab [image segmentation]
Pixel-RNN [inpainting]
LSTM [sentence sentiment analysis]
GNMT [text translation]
สำหรับข้อมูลและผลลัพธ์เพิ่มเติม กรุณาเยี่ยมชมเว็บไซต์ของโครงการ: http://ai-benchmark.com/alpha
sudo docker build -t odyssee/ai-benchmark:latest" sudo docker run --gpus all -it odyssee/ai-benchmark:latest"
