Machine Learning and AI in Trading

การเรียนรู้ของเครื่องและ AI ในการซื้อขาย

นี่คือโค้ดบางส่วนที่สร้างขึ้นใน Python โดยใช้ Machine Learning และ AI เพื่อสร้างการคาดการณ์ราคาหุ้น

แพ็คเกจที่ใช้:

• ทาลิบ
• Scikit เรียนรู้
• เทนเซอร์โฟลว์
• เคราส
• หมีแพนด้า
• Numpy และ numexpr (เร็วกว่า Numpy เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น)
• เครื่องมือแสดงภาพเช่น Seaborn และ Matplotlib

ยังใช้งานได้อยู่ครับ...จะอัพเดทเรื่อยๆครับ...

LSTM ให้ผลลัพธ์ที่ดีแก่ฉัน และตอนนี้ฉันกำลังสำรวจ LSTM ขั้นสูง เช่น MD-LSTM และ MiD-LSTM เพื่อการคาดการณ์ที่ดีขึ้นและการรวมคุณสมบัติเพิ่มเติม

นี่คือผลลัพธ์หนึ่งของโครงการของฉันที่ทำเพื่อการวิเคราะห์ความรู้สึกในข่าวและ LSTM กับ RNN

ด้านล่างนี้คือการคาดการณ์สำหรับ NASDAQ โดยใช้แบบจำลองของเรา ราคาปรับสเกลเป็น 1. ฝึกฝนโมเดล 2 ปีที่ผ่านมา และคาดการณ์ผลลัพธ์ 200 วันข้างหน้า

ช่วยเหลือและกระตุ้นการทำงานของฉันด้วยความมีน้ำใจเพียงเล็กน้อย:

งานและโปรไฟล์ของฉัน

PS: นี่เป็นรหัสของฉันเองซึ่งเป็นการทดลองที่เข้มงวด นี่ไม่ได้แสดงถึงมุมมองของบริษัท ใช้รหัสเหล่านี้ด้วยความเสี่ยงของคุณเอง