การวิเคราะห์ผู้ใช้เป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์เว็บไซต์ ก่อนที่จะวิเคราะห์ผู้ใช้ อันดับแรกเราต้องสามารถระบุผู้ใช้แต่ละรายและแยกแยะได้ว่าผู้ใช้รายใดเป็น "ลูกค้าใหม่" และรายใดเป็น "ลูกค้าซ้ำ" สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะทำให้คุณเข้าใจได้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่ามีผู้ใช้จำนวนเท่าใดที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณและระบุว่าพวกเขาเป็นใคร (รหัสผู้ใช้ อีเมล เพศ อายุ ฯลฯ) แต่ยังช่วยให้คุณติดตามผู้ใช้ของคุณได้ดีขึ้นและค้นพบลักษณะพฤติกรรมของพวกเขาอีกด้วย , งานอดิเรก และการตั้งค่าส่วนบุคคล ฯลฯ เพื่อให้เข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
โดยปกติเมื่อเว็บไซต์ของคุณให้บริการลงทะเบียนและผู้ใช้ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบเว็บไซต์ของคุณ จะสามารถระบุผู้ใช้ได้ง่ายขึ้น เนื่องจากโดยทั่วไปเว็บไซต์จะบันทึกรายละเอียดของผู้ใช้ที่ลงทะเบียน แต่เว็บไซต์ของคุณไม่จำเป็นต้องลงทะเบียน พฤติกรรมของผู้ใช้ส่วนใหญ่จะเรียกดู ซึ่งทำให้การระบุตัวตนผู้ใช้ยากขึ้น ต่อไปนี้เป็นวิธีระบุตัวตนผู้ใช้ที่ใช้กันทั่วไปหลายวิธี:
หลายวิธีในการระบุผู้ใช้
เมื่อผู้ใช้ไม่ได้ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ วิธีเดียวที่จะระบุผู้ใช้ได้คือข้อมูลสตรีมการคลิกของพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้ใช้ โดยปกติแล้ว พวกเขาจะถูกบันทึกไว้ในบันทึกเว็บ สำหรับคำอธิบายโดยละเอียดของบันทึกเว็บ โปรดดูที่ ไปที่บทความก่อนหน้าของฉัน ——รูปแบบบันทึกเว็บ ข้อบกพร่องในบันทึกเว็บอาจทำให้เกิดความไม่ถูกต้องในการระบุตัวตนผู้ใช้ เกี่ยวกับข้อบกพร่องของบันทึกเว็บ คุณสามารถดูบทความก่อนหน้า - ฟังก์ชั่นและข้อบกพร่องของบันทึกเว็บได้ ดังนั้น ในกระบวนการเลือกการระบุตัวตนผู้ใช้ วิธีการ เมื่อเงื่อนไขเอื้ออำนวย ในกรณีนี้ ให้ลองเลือกวิธีที่แม่นยำกว่านี้:
1. การระบุตัวตนผู้ใช้ตาม IP
ที่อยู่ IP เป็นข้อมูลที่ง่ายที่สุดในการรับและจะรวมไว้ในบันทึกเว็บใดๆ แต่ข้อจำกัดก็ชัดเจนเช่นกัน: IP เทียม, พร็อกซี, IP แบบไดนามิก, LAN ที่ใช้ช่องจ่าย IP สาธารณะเดียวกัน... สถานการณ์เหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อ IP- ความถูกต้องแม่นยำในการระบุผู้ใช้ ดังนั้น ความถูกต้องในการระบุผู้ใช้ด้วย IP จึงค่อนข้างต่ำ ในปัจจุบัน โดยทั่วไป IP จะไม่ถูกนำมาใช้เพื่อระบุผู้ใช้โดยตรง
ความยากในการได้รับ: ★
ความแม่นยำ: ★
2. การระบุตัวตนผู้ใช้ตาม IP+Agent
นอกจากนี้เรายังสามารถเพิ่มรายการ - ตัวแทน ได้ด้วยรูปแบบที่ง่ายที่สุดของบันทึกเว็บ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการระบุผู้ใช้โดยใช้วิธี IP เดียว โดยทั่วไปแล้ว Agent ยังเป็นข้อมูลที่รวมอยู่ในบันทึกของเว็บอีกด้วย วิธีการ IP+Agent สามารถปรับปรุงความละเอียดของผู้ใช้ในสถานการณ์ต่างๆ ได้อย่างเหมาะสม เช่น พร็อกซี IP และ IP สาธารณะ ในเวลาเดียวกัน Agent ยังสามารถระบุ "ผู้ใช้" พิเศษ เช่น โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บได้ แต่ก็เหมือนกัน ความแม่นยำก็ไม่สูงเช่นกัน
ความยากในการได้รับ: ★
ความแม่นยำ: ★★
3. การระบุผู้ใช้ตามคุกกี้
เมื่อคุณได้รับคุกกี้ผู้ใช้ผ่านรูปแบบบันทึก Apache แบบกำหนดเองหรือวิธีการจาวาสคริปต์ คุณจะได้พบวิธีการระบุตัวตนผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หากคุกกี้ไม่ได้รับการล้าง จะถือว่าเชื่อมโยงกับคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์บางเครื่อง (ไคลเอนต์อาจมีคุกกี้หลายตัว) ดังนั้นการใช้คุกกี้เพื่อระบุผู้ใช้จริงๆ แล้วหมายถึงคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์ที่ผู้ใช้ใช้ มากกว่า ผู้ใช้เอง
แน่นอนว่าวิธีการใช้คุกกี้เพื่อระบุผู้ใช้ก็มีข้อบกพร่องเช่นกัน ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดคือคุกกี้ถูกล้างและผู้ใช้ไม่สามารถสอดคล้องกับบันทึกต้นฉบับได้ในเวลาเดียวกัน เนื่องจากคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์จะถูกแชร์ หรือ ผู้ใช้จะเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณบนคอมพิวเตอร์เครื่องอื่น ในขณะนี้ คุกกี้ไม่สามารถสอดคล้องกับผู้ใช้โดยตรง
ความยากในการได้รับ: ★☆
ความแม่นยำ: ★★☆
4. การระบุตัวตนผู้ใช้ตามรหัสผู้ใช้
การระบุผู้ใช้ตาม ID ผู้ใช้นั้นแม่นยำที่สุด เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วผู้ใช้จะแชร์ ID ผู้ใช้ของตนต่างกัน ดังนั้นเราจึงคิดว่า ID ผู้ใช้ในข้อมูลจะชี้ไปที่ผู้ใช้รายนั้นโดยเฉพาะ และแทบจะไม่มีการเบี่ยงเบนเลย แน่นอนว่าการใช้ ID ผู้ใช้เพื่อระบุผู้ใช้จำเป็นต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้นบางประการ: เว็บไซต์จะต้องให้บริการการลงทะเบียนผู้ใช้และการเข้าสู่ระบบ และ ID ผู้ใช้สามารถถูกบันทึกในข้อมูลสตรีมการคลิกด้วยวิธีการบางอย่าง
ความยากในการได้รับ: ★★
ความแม่นยำ: ★★★
ดังนั้น สำหรับเว็บไซต์ที่ต้องใช้ ID ผู้ใช้ในการลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ การเลือกตัวระบุเฉพาะของผู้ใช้สามารถเป็นไปตามลำดับต่อไปนี้: เมื่อผู้ใช้ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ ID ผู้ใช้จะมีผลเหนือกว่า เมื่อผู้ใช้เรียกดูข้อมูลที่ไม่ใช่ -สถานะที่เข้าสู่ระบบ คุกกี้ของผู้ใช้จะมีผลเหนือกว่า หากผู้ใช้ไม่ได้เข้าสู่ระบบและไม่สามารถรับคุกกี้ได้ IP+Agent จะมีผลเหนือกว่าด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำจะถูกระบุในขอบเขตสูงสุด
เราขอแนะนำวิธีการตั้งค่าแบบกำหนดเองสำหรับรายการคุกกี้ในบันทึกของเว็บไซต์เพื่อระบุผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น คุกกี้ได้มาจากบันทึกไฟล์คุกกี้ที่จัดเก็บไว้ในฝั่งผู้ใช้ โดยทั่วไปไฟล์นี้จะมีรหัสคุกกี้และบันทึกรหัสผู้ใช้บนเว็บไซต์ด้วย (หากเว็บไซต์ของคุณต้องมีการลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบ และผู้ใช้ได้เข้าสู่ระบบเว็บไซต์ของคุณและ คุกกี้ยังไม่ถูกลบ) ดังนั้นเมื่อบันทึกรายการคุกกี้ในไฟล์บันทึก คุณสามารถตรวจสอบก่อนว่าคุกกี้มีข้อมูล ID ผู้ใช้หรือไม่ หากมี ให้เขียน ID ผู้ใช้ไปยังรายการคุกกี้ในบันทึก ค้นหาว่ามี ID คุกกี้หรือไม่ ถ้ามี ให้บันทึก หากไม่มี ให้บันทึกเป็น "-" เพื่อให้คุกกี้ในบันทึกสามารถใช้เป็นตัวระบุเฉพาะผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับสถิติได้โดยตรง แน่นอนว่าควรสังเกตไว้ที่นี่ว่าวิธีนี้สามารถใช้ได้โดยเว็บไซต์เท่านั้น เนื่องจาก ID ผู้ใช้คือข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้และมีเพียงเว็บไซต์เท่านั้นที่รู้การตั้งค่าคุกกี้และตำแหน่งที่เก็บข้อมูล และเครื่องมือทางสถิติของบุคคลที่สามโดยทั่วไปนั้นทำได้ยาก ที่จะได้รับ
วิธีรับข้อมูลผู้ใช้
หลังจากตระหนักถึงการระบุตัวตนของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันผ่านวิธีการข้างต้นแล้ว เราสามารถรวบรวมข้อมูลพื้นฐาน ข้อมูลลักษณะเฉพาะ และข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ผ่านบางช่องทาง จากนั้นจึงสร้างไฟล์ PR โดยละเอียดสำหรับผู้ใช้แต่ละราย:
1) ข้อมูลการลงทะเบียนผู้ใช้และข้อมูลพื้นฐานที่กรอกเมื่อลงทะเบียน
2) ข้อมูลพฤติกรรมการเรียกดูของผู้ใช้ที่ได้รับจากบันทึกของเว็บไซต์
3) ข้อมูลแอปพลิเคชันธุรกิจเว็บไซต์ผู้ใช้ที่ได้รับจากฐานข้อมูล
4) ที่มาและการทำนายตามข้อมูลประวัติผู้ใช้
5) ข้อมูลผู้ใช้ที่ได้รับจากการติดต่อโดยตรงกับผู้ใช้หรือการสำรวจผู้ใช้
6) มีข้อมูลผู้ใช้ที่จัดทำโดยหน่วยงานบริการบุคคลที่สาม
ระบุและบันทึกคุณค่าของข้อมูลผู้ใช้
ด้วยการระบุผู้ใช้และการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้พื้นฐาน เราสามารถปรับใช้แอปพลิเคชันที่มีคุณค่าบางอย่างบนเว็บไซต์ผ่านวิธีการวิเคราะห์เว็บไซต์ต่างๆ:
การแบ่งส่วนผู้ใช้ตามข้อมูลลักษณะผู้ใช้
การตั้งค่าเพจส่วนบุคคลตามผู้ใช้
คำแนะนำที่เกี่ยวข้องตามข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้
การตลาดแบบกำหนดเป้าหมายตามความสนใจของผู้ใช้
-
» บทความนี้ใช้โปรโตคอล BY-NC-SA โปรดระบุแหล่งที่มาเมื่อพิมพ์ซ้ำ: การวิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์»