ล่าสุดเพื่อนของฉัน ฉันเปิดเว็บไซต์ส่วนตัวใหม่ - "Survival Network" แน่นอนว่าแหล่งที่มาของเนื้อหาอาศัยการรวบรวมเป็นหลัก ในช่วงเวลานี้ ฉันกังวลเกี่ยวกับปริมาณการใช้เครือข่ายการเอาตัวรอด ฉันเห็นว่าทุกคนกระตือรือร้นกับผลงานต้นฉบับปลอม ฉันอดไม่ได้ที่จะรู้สึกคัน ฉันก็สร้างผลงานต้นฉบับปลอมขึ้นมาด้วย " เครือข่ายการอยู่รอด" ผลลัพธ์ที่ได้ไม่เป็นแง่ดีอย่างที่คิด ทฤษฎีในบทความเกี่ยวกับวิธีการปลอมแปลงความคิดริเริ่มก็คือ “งานต้นฉบับหลอกถือเป็นต้นฉบับโดยเครื่องมือค้นหา และหากมีการเผยแพร่บทความปลอม Baidu จะรวมไว้ด้วย มัน” ไม่สอดคล้องกัน
ฉันรับประกันได้ว่าบทความปลอมของฉันสอดคล้องกับข้อมูลสำคัญในการผลิตของความคิดริเริ่มปลอม ย่อหน้าแรก ย่อหน้าสุดท้าย และย่อหน้ากลางล้วนแตกต่างจากข้อความต้นฉบับ และมีการเปลี่ยนแปลงมากมาย อย่างไรก็ตาม ผลการวิเคราะห์ล่าสุดยังไม่ค่อยดีนัก น่าพอใจ - ฉันพบว่า Baidu ด้วย ในตอนแรกฉันอัปเดตมันทุกวันเมื่อฉันเป็นต้นฉบับปลอม แต่ต่อมาฉันไม่ได้อัปเดตมันมากนัก ดังนั้นฉันจึงเริ่มสงสัยในทฤษฎีหลอกดั้งเดิม ในเวลาเดียวกัน เนื่องจากงานหลอกต้นฉบับนั้นเหนื่อยเกินไป ฉันจึงใช้เวลามากกว่า 15 นาทีในการเขียนบทความหลอกต้นฉบับอย่างจริงจัง รวมถึงการดัดแปลงและการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม ฉันเริ่มค้นคว้าเครื่องมือหลอกต้นฉบับต่างๆ และลองใช้เครื่องมือหลายอย่าง ฉันพบว่าเอฟเฟกต์นั้นไม่ดีนัก โดยส่วนตัวแล้วฉันคิดว่าการใช้เครื่องมือหลอกต้นฉบับต่างๆ เพื่อหลอกลวงเครื่องมือค้นหาอาจเป็นเรื่องปกติ แต่สำหรับผู้ใช้ถือเป็นการเสียเวลาอย่างแน่นอน สำหรับเว็บไซต์ส่วนตัวเช่นฉันที่จริงจังกับการสร้างเว็บไซต์และต้องการได้รับชื่อเสียงจากผู้ใช้ ฉันรังเกียจที่จะใช้เครื่องมือขยะเหล่านี้ ฉันยังอยากซื้อเครื่องมือขยะแบบนี้อยู่! อย่าให้ฉันด้วยซ้ำ ฉันไม่อยากขุดหลุมศพของตัวเองเพื่อหา "เครือข่ายผู้รอดชีวิต" อันเป็นที่รักของฉัน
การสร้างต้นฉบับหลอกด้วยมือเป็นวิธีเดียวที่จะสร้างการสร้างสรรค์ต้นฉบับได้อย่างรวดเร็ว ฉันได้ยินมาว่าบทความบางส่วนในเว็บไซต์ใหญ่ๆ เป็นบทความปลอม ฉันคิดว่าหากเว็บไซต์ใหญ่ๆ ทำได้ดีและได้รับความนิยมในหมู่ผู้ใช้ บทความที่เป็นต้นฉบับปลอมนั้นจะต้องไม่ใช่บทความปลอมโดยใช้เครื่องมือตามลำดับ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และการรวมเครื่องมือค้นหา จะต้องทำด้วยมือและเป็นต้นฉบับปลอม และคุณภาพของบทความที่เป็นต้นฉบับปลอมจะต้องสูงมาก ณ จุดนี้ ฉันแทบรอไม่ไหวที่จะเห็นว่าบทความต้นฉบับหลอกของเว็บไซต์ใหญ่ใช้เทคโนโลยีอะไรเพื่อทำให้บทความต้นฉบับหลอกนั้นดีขนาดนี้
โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบ Ruili Women’s Network (สงสัยว่ามีการโฆษณา อย่าลืมจ่ายค่าโฆษณาสำหรับ Ruili.com และลิงก์เพื่อนฟรีก็โอเคนะ 555) ฉันก็เลยเริ่มค้นคว้าข้อมูลในเว็บไซต์นี้
จะศึกษามันได้อย่างไร? คุณต้องค้นหาบทความต้นฉบับปลอมบน Ruili.com ก่อน หากเป็นบทความเก่าที่ตีพิมพ์มานานหากค้นหาชื่อบทความใน Baidu เป็นเรื่องยากมากที่จะบอกว่าเป็นบทความต้นฉบับจาก Ruili ปลอมจากไซต์อื่นหรือบทความต้นฉบับปลอมจากไซต์อื่น รุยลี่แกล้งทำ แล้วคุณจะพบบทความต้นฉบับปลอมของ Ruili ได้อย่างไร? อิอิ คิดแล้วคุณคงคิดเหมือนกันใช่ไหม? ขวา! เพียงเปรียบเทียบบทความล่าสุดที่เธอเผยแพร่ในวันนี้กับผลการค้นหาของ Baidu หากบทความของเธออยู่ในอันดับแรก นั่นหมายความว่าบทความของเธอเป็นต้นฉบับ ไม่เช่นนั้นจะเป็นต้นฉบับหลอก ดังนั้นฉันจึงใช้วิธีนี้เพื่อสุ่มค้นหาบทความต้นฉบับหลอกที่ตีพิมพ์ใหม่บางส่วนเกี่ยวกับเธอ จากนั้นเปรียบเทียบทั้งสองบทความ
ผลการวิจัยทำให้ฉันประหลาดใจ: ฉันคิดว่า Ruili ต้องใช้ความพยายามอย่างมากและเปลี่ยนแปลงบทความอย่างมากเพื่อให้เป็นที่นิยมสำหรับเครื่องมือค้นหาและผู้อ่าน แต่ผลการวิจัยพบว่า รุ่ยลี่ไม่ได้แก้ไขคำของบทความต้นฉบับ แต่เพียงแก้ไขเท่านั้น เนื่องจากบทความต้นฉบับเหล่านี้มีเพียงข้อความล้วนๆ จึงไม่เป็นมิตรกับผู้อ่านมากพอ จากงานต้นฉบับ Ruili แบ่งมันออกเป็นหลายหน้า รูปภาพต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับธีมถูกแทรกไว้ที่หัวของแต่ละหน้า ในเวลาเดียวกัน เนื้อหาของบทความก็ถูกจัดเรียงใหม่ (ลำดับของย่อหน้าไม่เปลี่ยนแปลง นั่นคือสอดคล้องกับข้อความต้นฉบับ) เพื่อให้รูปแบบบทความดูสดใหม่และเป็นธรรมชาติ หลังจากแก้ไขบทความทั้งหมดแล้ว ก็ทำให้ผู้คนรู้สึกว่าเป็นบทความคุณภาพสูง เมื่ออ่านดู ผู้คนก็จะมีความอยากอ่านโดยธรรมชาติ
นี่ถือได้ว่าเป็นความแตกต่างระหว่างความคิดริเริ่มปลอมบนเว็บไซต์ขนาดใหญ่และเว็บไซต์ทั่วไป เหตุผลที่เว็บไซต์ขนาดใหญ่สามารถกลายเป็นเว็บไซต์ขนาดใหญ่ได้ก็เนื่องมาจากรูปแบบการทำงานและทัศนคติของเว็บไซต์ ฉันหวังว่าบทความนี้สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้ดูแลเว็บที่ต้องการมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์แบบหลอกๆ และผู้ที่กำลังมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์แบบหลอกๆ
เว็บไซต์ของผู้แต่ง: Survival Network ( http://www.kenkenboy.com ) ยินดีต้อนรับสู่การพิมพ์ซ้ำ! โปรดเก็บข้อมูลของเราไว้เมื่อมีการพิมพ์ซ้ำ
ขอบคุณ zfqcn สำหรับการสนับสนุนของเขา