ฉันต้องใช้เครื่องมืออะไรบ้างในการวิเคราะห์เว็บไซต์? (2)

【คำนำ】

เครื่องมือเป็นองค์ประกอบที่ขาดไม่ได้ในการวิเคราะห์เว็บไซต์ แต่วิธีการเลือกเครื่องมือที่น่าพอใจนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย วิธีการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมตามความต้องการของเว็บไซต์ต่างๆ กลายเป็นคำถามที่เพื่อนๆ หลายคนกังวล ในส่วนแรกของหัวข้อนี้ เราได้พูดคุยถึงการเลือกเครื่องมือสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็ก ในส่วนที่สอง เราจะดูว่าเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดกลางและขนาดใหญ่เลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์อย่างไร

ความสอดคล้องระหว่างความต้องการและเครื่องมือ (ต่อ 1)

ประเภทที่ 2: เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง

ในความคิดของฉัน ความต้องการในการวิเคราะห์เว็บไซต์ของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลางแบ่งออกเป็นสองประเภท หมวดหนึ่งคือ ไม่ ไม่ ไม่มีหมวด (น่าสนใจมาก เพิ่งดูสุนทรพจน์ของเล่าหลัวที่เทนลี่ส่งมาให้ แล้วก็นึกถึงหมวดนี้ทันที อีกหมวดคือ อยากให้ทุกอย่างเป็นหมวด)

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซประเภทนี้ไม่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์เว็บไซต์ หรือไม่ต้องการเครื่องมือเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์เว็บไซต์ ฉันมักจะได้ยินว่า: "การวิเคราะห์เว็บไซต์คืออะไร ฉันไม่ต้องการมัน สิ่งที่ฉันต้องการมากที่สุดคือปริมาณการใช้ข้อมูล!" เป็นเรื่องจริงที่เว็บไซต์เหล่านี้มีไฟล์บันทึกสำหรับการวิเคราะห์ แต่โดยทั่วไปแล้ว การวิเคราะห์เว็บไซต์ยังไม่เพียงพอ สำหรับเว็บไซต์เหล่านี้ไม่เร่งด่วน แม้ว่าเว็บไซต์จะไม่ได้สมบูรณ์แบบ แต่มันก็ให้บริการแบบนี้มาหลายปีแล้วและประสิทธิภาพของเว็บไซต์ก็ไม่มีอะไรแย่เลย นอกจากนี้การปรับเปลี่ยนเว็บไซต์จะส่งผลต่อประสิทธิภาพของ SEO ของฉัน และผู้คนในแผนกผู้บริหารต่างๆ ก็จะไม่พอใจอย่างมากเช่นกัน ปริมาณงานจะเพิ่มขึ้น และจะมีกฎเกณฑ์ในการวัดผลมากขึ้น

เป็นเรื่องยากสำหรับฉันที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับแนวคิดนี้ อย่างไรก็ตาม อีคอมเมิร์ซในจีนยังอยู่ในยุคแห่งการแข่งขันที่รุนแรง อีคอมเมิร์ซมีกำไรต่ำหรือเป็นลบ แต่ก็ไม่สำคัญ ตราบใดที่ฉันมีสเกลฉันก็จะมีการลงทุน ถ้าฉันมีสเกลฉันก็สามารถขยายสเกลต่อไปได้ ในประเทศจีนมีความเข้มข้นน้อยกว่า การคว้าทรัพยากรเป็นคำสุดท้าย นอกจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซแล้ว เว็บไซต์การซื้อแบบกลุ่มยังแสดงคุณลักษณะนี้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น ฉันไม่กล้าหัวเราะกับแนวทางนี้อย่างแน่นอน สภาพแวดล้อมทางธุรกิจแบบไหนที่จะมีกฎเกณฑ์ทางธุรกิจแบบไหน กฎเกณฑ์ทางธุรกิจแบบไหนที่จะทำให้เกิดกลยุทธ์ทางธุรกิจแบบไหน ในดินแดนมหัศจรรย์ของจีนแห่งนี้ คงไม่ใช่เรื่องน่าอาย การทำเช่นนี้ไม่ปกติ

แต่ฉันเชื่อมั่นว่าเมื่อถึงจุดหนึ่งทุกอย่างจะเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว

แนวคิดอีกประการหนึ่งคือฉันต้องการให้ทุกอย่างคล้ายกัน โดยหวังว่าการวิเคราะห์เว็บไซต์จะสามารถแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ทั้งหมดได้ ความหวังนี้ไม่ได้เจาะจงมากนัก แต่สามารถสื่อถึงความปรารถนาที่ชัดเจนในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของฉันได้ แนวคิดนี้ไม่อาจกล่าวได้ว่าผิด แต่การวิเคราะห์เว็บไซต์ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลและไม่สามารถแก้ปัญหาเว็บไซต์ทั้งหมดได้ จุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์เว็บไซต์คือพฤติกรรมของผู้ใช้ หากเว็บไซต์มีผู้ใช้น้อยและผู้ใช้ไม่ได้ใช้งาน ก็จะมีหลายพื้นที่ที่เว็บไซต์สามารถทำการวิเคราะห์เว็บไซต์ได้ ในทำนองเดียวกัน หากคุณหวังว่าการจัดอันดับ SEO ของเว็บไซต์ของคุณจะดีขึ้นได้อย่างรวดเร็วโดยอาศัยการวิเคราะห์เว็บไซต์ นี่ไม่ใช่เครื่องมือที่เหมาะสม

โอเค ไม่มีการนินทาอีกต่อไป สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง พื้นที่จริงที่การวิเคราะห์เว็บไซต์โดดเด่นมีดังนี้:

ค้นหาปัญหาโครงสร้างเว็บไซต์และหน้าในกระบวนการแปลงการช็อปปิ้ง จัดหาโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ ทดสอบและแก้ไขปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ

การวางตำแหน่ง การแบ่งส่วน และการวิเคราะห์การรับส่งข้อมูล ให้การเปรียบเทียบเอฟเฟกต์การรับส่งข้อมูลตามการแบ่งส่วน

นอกเหนือจากการวิเคราะห์ผลกระทบจากการเข้าชมโดยตรงจากมุมมองของ ROI จากต้นทางถึงปลายทาง (ผลตอบแทนจากการลงทุน) แล้ว ยังให้การวิเคราะห์ผลกระทบจากมุมมองของการมีส่วนร่วม (เช่น พฤติกรรมต่างๆ และระดับการมีส่วนร่วมของการเข้าชมเว็บไซต์) หรืออีกนัยหนึ่ง ไม่เพียงแต่เราจะเห็น Traffic Input และ Output เท่านั้น คุณยังสามารถดูกระบวนการ Flow Input และ Output บนเว็บไซต์ได้อีกด้วย มีเพียงความสามารถในการดูกระบวนการเท่านั้นที่เรามีโอกาสที่จะปรับให้เหมาะสม

การวิเคราะห์หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์: หมวดหมู่ใดมี Conversion ที่ดี หมวดหมู่ใดไม่มี และสาเหตุที่เป็นไปได้คืออะไร

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์: ผลิตภัณฑ์ใดมีการแปลงที่ดี และผลิตภัณฑ์ใดที่ต้องเพิ่ม (ผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภคต้องการแต่ไม่ได้จัดหาให้)

การวิเคราะห์ผู้เยี่ยมชม: แบ่งกลุ่มผู้เยี่ยมชมตามจำนวนการเข้าชมเว็บไซต์ในผู้เยี่ยมชมใหม่ ผู้เยี่ยมชมซ้ำและผู้เยี่ยมชมประจำ หรือตามการซื้อสินค้าโดยลูกค้า (เช่น ลูกค้าใหม่ ลูกค้าซ้ำ และลูกค้าประจำ) หรือ ตามภูมิศาสตร์ กลุ่มและกฎอื่นๆ จะแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมและแบ่งกลุ่มออกเป็นพฤติกรรม รูปแบบการแปลง และอื่นๆ

ข้อกำหนดที่ระบุไว้ข้างต้นมักเป็นสิ่งที่เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลางต้องทำเมื่อทำการวิเคราะห์เว็บไซต์ ในสองบทความก่อนหน้านี้ ข้อกำหนดสำหรับการวิเคราะห์เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้รับการอธิบายอย่างเป็นระบบจากมุมมองที่กว้างขึ้น: เราควรทำอย่างไร ให้ความสนใจเมื่อวิเคราะห์เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ (ตอนที่ 1) เราควรใส่ใจกับสิ่งใดเมื่อวิเคราะห์เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ (ตอนที่ 2) ขอแนะนำให้ทุกคนสามารถอ้างอิงได้

อย่างที่คุณเห็น เนื้อหาการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพข้างต้นนั้นทำได้ยากเพียงแค่อาศัยเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ฟรี เครื่องมือเช่น CNZZ ที่เพื่อนพูดถึงในบทความก่อนหน้านี้ไม่มีปัญหาในการตรวจสอบปริมาณการใช้ข้อมูล แต่เมื่อเป็นเรื่องของระดับการแบ่งกลุ่มรวมกับธุรกิจ พวกเขาไม่สามารถให้วิธีแก้ปัญหาได้ ท้ายที่สุดแล้ว มันเป็นเครื่องมือการเข้าชมฟรี ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถขออะไรมากเกินไปได้ ดังนั้นเพื่อนจึงฝากข้อความไว้และบอกว่า "การวิเคราะห์เว็บไซต์ควรเป็นมากกว่าการวิเคราะห์ปริมาณการใช้ข้อมูล" นี่เป็นกรณีนี้จริงๆ นี่คือความแตกต่างในด้านความต้องการ หากคุณเพียงแค่ดูการเปลี่ยนแปลงของการรับส่งข้อมูลโดยไม่ต้องทำการวิเคราะห์เชิงลึกเพิ่มเติม CNZZ และ 51la ก็เพียงพอแล้ว แต่สำหรับการวิเคราะห์เว็บไซต์ โดยเฉพาะเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง เครื่องมือที่ดีมีความสำคัญมาก

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลางต้องการเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ประเภทใด

ดังที่ได้กล่าวไปแล้วว่าเครื่องมือไม่ได้ดีหรือไม่ดี มีเพียงเครื่องมือที่ตรงตามความต้องการของคุณเท่านั้นที่ดี เมื่อเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง คุณต้องถามผู้ให้บริการเครื่องมือเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านการทำงานต่อไปนี้:

ตำแหน่งการจราจรและการตรวจสอบ

ฟังก์ชั่นนี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกโดย Omniture SiteCatalyst นั่นคือด้วยวิธีการจัดประเภท SAINT ทำให้สามารถทำเครื่องหมายแหล่งที่มาของการรับส่งข้อมูลได้ไม่จำกัด ต่อมาวิธีนี้ทำให้ง่ายขึ้นโดย Google Analytics ในรูปแบบของลิงก์ภายนอก UTM คุณลักษณะการแบ่งกลุ่มของการเข้าชมถูกจำกัดไว้ไม่เกิน 6 รายการ แต่ก็เพียงพอแล้ว เกี่ยวกับฟังก์ชันนี้ โปรดดูบทความนี้: ใช้แท็กลิงก์ของ Google Analytics เพื่อทำความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับคุณภาพของแหล่งที่มาของการเข้าชม (โฆษณา)

คุณลักษณะนี้มีประสิทธิภาพมากในการแบ่งกลุ่มแหล่งที่มาของการเข้าชม

เส้นทางแบบเต็มและเส้นทางที่กำหนดเอง

ดังที่กล่าวไว้ในความสามารถและความสามารถของ Google Analytics จริงๆ แล้ว Google Analytics ไม่มีฟังก์ชันการวิเคราะห์เส้นทางแบบเต็มและการวิเคราะห์เส้นทางหลังการปรับแต่ง มีเพียงเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการวิเคราะห์ Conversion สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง โดยที่การวิเคราะห์เส้นทางและ Conversion มีความซับซ้อนมาก เท่าที่ฉันกังวล มันไม่ได้ผลมากนัก Omniture SiteCatalyst มีประสิทธิภาพมากที่นี่ และการวิเคราะห์เส้นทางก็มีความพิเศษเช่นกัน เครื่องมือเชิงพาณิชย์อื่นๆ ก็ควรจะดีในด้านนี้เช่นกัน

ความสามารถในการแบ่งส่วนแบบยืดหยุ่น

การแบ่งกลุ่มแบบยืดหยุ่นหมายความว่าทั้งกลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและกลุ่มที่กำหนดเองมีประสิทธิภาพ กลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของ Google Analytics นั้นยอดเยี่ยมมาก เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดที่ฉันเคยเห็นมา ไม่มีแถบใดเลย ในแง่ของการปรับแต่ง Omniture SiteCatalyst สามารถแบ่งส่วนแบบกำหนดเองได้ไม่จำกัด แต่คุณต้องพิจารณาก่อนที่จะใช้เครื่องมือ จากนั้นจึงกำหนดว่าจะใช้เครื่องมือเมื่อใด หากคุณพลาดสถานที่ที่คุณต้องการแบ่งย่อย คุณสามารถอัปเกรดเครื่องมือเพื่อชดเชยในอนาคตได้ตลอดเวลา ดังนั้น ฉันมักจะบอกเพื่อนว่าการใช้เครื่องมือของ Omniture โดยไม่มีการปรับแต่งถือเป็นการสิ้นเปลืองอย่างยิ่ง แม้ว่าการปรับแต่งล่วงหน้าจะต้องอาศัยการคิดเชิงกลยุทธ์และความพยายามในการดำเนินการ แต่ก็คุ้มค่าในอนาคตหากเครื่องมือนั้นเฉพาะกับธุรกิจของคุณ

อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ยังไม่มีเครื่องมือที่สามารถตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ทั้งหมดผ่านฟังก์ชันเริ่มต้นที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ ฉันคิดว่าเนื่องจากความเป็นเอกลักษณ์ของแต่ละธุรกิจ เครื่องมือดังกล่าวอาจไม่มีอยู่จริง เว้นแต่ - เครื่องมือที่สามารถตรวจสอบและตีความตัวแปรทั้งหมดบนหน้าเว็บ และบันทึกการเริ่มต้นและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลทั้งหมดของตัวแปรเหล่านี้ แล้วกดเครื่องมือเพื่อแยกตรรกะ ปรากฏขึ้น (มันสับสนและซับซ้อนมากจนฉันคิดว่ามันยากที่เครื่องมือดังกล่าวจะออกมา)

บูรณาการกับพลวัตทางธุรกิจ

สิ่งนี้ค่อนข้างยาก แต่เครื่องมือเชิงพาณิชย์ควรจะสามารถทำได้ ไม่เช่นนั้นคุณก็มีเหตุผลที่จะไม่เลือก การบูรณาการที่เรียกว่ากับพลวัตทางธุรกิจหมายความว่าเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ไม่เพียงตรวจสอบข้อมูลจากมุมมองของการรับส่งข้อมูล (การตรวจสอบกระบวนการรับส่งข้อมูล) แต่ยังให้การตรวจสอบข้อมูลจากมุมมองของกระแสธุรกิจที่เกิดจากกระแสการรับส่งข้อมูลภายในเว็บไซต์ (ธุรกิจ การตรวจสอบกระบวนการ) มันเป็นนามธรรมมากกว่า เรามายกตัวอย่างกัน ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณซื้อผลิตภัณฑ์ใน Jingdong Mall การเข้าชมแต่ละหน้าของคุณจะถูกบันทึกโดยการวิเคราะห์เว็บไซต์ นี่เป็นกระบวนการรับส่งข้อมูลโดยใช้เพจดังกล่าวเป็นตัวพา หากคุณซื้อสินค้าเสร็จสมบูรณ์ กระบวนการไหลสามารถบันทึกเป็น: "ดูข้อมูลผลิตภัณฑ์" -> "เพิ่มลงในตะกร้าสินค้า" -> "กรอกข้อมูลใบเสร็จรับเงิน" -> "ยืนยันการซื้อ" -> " "การชำระเงิน" -> "การชำระเงินสำเร็จ" นี่คือกระบวนการทางธุรกิจแบบไดนามิก (ดังแสดงในรูปด้านล่าง) เครื่องมือเชิงพาณิชย์อธิบายกระบวนการนี้ไม่เพียงแต่จากมุมมองของการรับส่งข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจากมุมมองทางธุรกิจด้วย ความแตกต่างระหว่างกระบวนการรับส่งข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจคือ กระบวนการรับส่งข้อมูลใช้เพจเป็นพาหะ เนื่องจาก URL หรือชื่อเพจที่แตกต่างกันของเพจผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน จึงซับซ้อนเกินไปที่จะใช้กระบวนการรับส่งข้อมูลเพื่ออธิบายกระบวนการทางธุรกิจโดยรวม . ด้วยการกำหนดกระบวนการทางธุรกิจโดยตรง การวิเคราะห์กระแสธุรกิจจึงสามารถนำไปใช้ได้อย่างง่ายดาย เครื่องมือฟรีมีไว้สำหรับการตรวจสอบกระบวนการรับส่งข้อมูล และเครื่องมือเชิงพาณิชย์แบบชำระเงินบางส่วนก็มีการตรวจสอบกระบวนการทางธุรกิจด้วย นี่คือสาเหตุที่ Omniture SiteCatalyst แยกความแตกต่างระหว่าง Traffic PROps และ Conversion evars+successful events เนื่องจากเหตุการณ์แรกคือกระบวนการรับส่งข้อมูล และอย่างหลังอธิบายกระบวนการทางธุรกิจ (เพื่อนที่ไม่ได้ใช้ Omniture ไม่จำเป็นต้องเจาะลึกประเด็นนี้)

การติดแท็กผลิตภัณฑ์ การแบ่งส่วน และการติดตามการแปลง

คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์มีความซับซ้อนมาก รวมถึงชื่อผลิตภัณฑ์ ประเภท SKU ราคา สถานะสินค้าคงคลัง... เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซบางแห่งมีคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์มากถึง 30 รายการ เครื่องมือฟรีทำให้การบันทึกสิ่งนี้ยากเกินไป หากบันทึกไม่ดีก็ไม่สามารถแบ่งส่วนได้ดี นอกจากนี้ การติดตามคอนเวอร์ชั่นผลิตภัณฑ์ยังเป็นกระบวนการทางธุรกิจ ไม่ใช่เพียงกระบวนการรับส่งข้อมูลเท่านั้น

การแบ่งส่วนลูกค้า

โดยทั่วไปเครื่องมือฟรีจะให้การแบ่งส่วนผู้เยี่ยมชมใหม่และเก่าเท่านั้น เครื่องมือเชิงพาณิชย์จะพิจารณามุมมองของกระบวนการทางธุรกิจ แยกลูกค้าออกจากผู้เยี่ยมชม (ผู้เยี่ยมชมที่ซื้อสินค้า) และจำแนกตามลูกค้าใหม่ (ผู้ที่สามารถซื้อสินค้าได้เพียงครั้งเดียว) แยกแยะระหว่างลูกค้าประจำ (ผู้ที่ซื้อสินค้าสองครั้ง) และลูกค้าประจำ (ผู้ที่ซื้อสินค้าตั้งแต่สามครั้งขึ้นไป) นอกจากนี้ สำหรับคุณสมบัติอื่น ๆ ของผู้เยี่ยมชม เช่น พวกเขาเป็นลูกค้าที่ลงทะเบียน ไม่ว่าจะเป็นลูกค้าบัตรเงิน ทอง หรือเพชร รวมถึงคุณสมบัติส่วนบุคคลที่ลูกค้ากรอกเมื่อลงทะเบียนหรือช้อปปิ้ง โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์นี้ คุณควรเพิ่มตัวแปรการตรวจสอบ ดำเนินการตรวจสอบ ดูเหมือนว่ามีเว็บไซต์เพียงไม่กี่แห่งในประเทศจีนที่ใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์เพื่อทำการวิเคราะห์เว็บไซต์โดยละเอียดจากมุมมองของลูกค้า อย่างไรก็ตาม การใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและรวมเข้ากับกระบวนการรับส่งข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจนั้นมีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในการวิเคราะห์และ ลูกค้าเหมืองแร่ การแบ่งส่วนลูกค้าอื่นๆ เช่น การแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์ เวอร์ชันเบราว์เซอร์ เวอร์ชันระบบปฏิบัติการ การสนับสนุนจาวาสคริปต์ ฯลฯ ไม่จำเป็นต้องพูดถึงสิ่งพื้นฐานเหล่านี้

นี่คือคุณสมบัติบางอย่างที่จำเป็นสำหรับเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ที่ให้บริการเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง

นอกจากนี้แม้ว่าเครื่องมือบางอย่างจะสามารถบรรลุฟังก์ชั่นข้างต้นได้ แต่คุณควรให้ความสนใจกับสถานที่อื่น ๆ (ซึ่งอาจทำให้คุณเจ็บปวดได้ในอนาคต)

ระวังเพื่อหลีกเลี่ยงพื้นที่ที่จะทำร้ายลูกของคุณในอนาคต

เนื่องจากเครื่องมือเชิงพาณิชย์ต้องดูแลกระบวนการทางธุรกิจ จึงมีความสามารถในการปรับแต่งที่แข็งแกร่งหรือมีโซลูชันการปรับแต่งแบบแบ่งกลุ่มสำหรับบางสาขา (เช่นสถิติ Xiaoai ที่เรากล่าวถึงก่อนหน้านี้) เราจะไม่ดูอย่างหลัง เนื่องจากไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง สำหรับแบบแรก ความสามารถในการปรับแต่งอาจเป็นดาบสองคม

ไม่ใช่เรื่องเกินจริงที่จะกล่าวว่าการปรับแต่งที่ดีต้องใช้ความพยายาม ในด้านหนึ่งคุณต้องมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับธุรกิจและกระบวนการของเว็บไซต์ของคุณเอง ในทางกลับกัน คุณต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลลัพธ์ของเว็บไซต์ โครงสร้าง URL และโครงสร้าง SEO ของคุณเอง ในทางกลับกัน คุณต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับความคาดหวังในการติดตามผลของคุณเอง ทั้งสามสิ่งที่ขาดไม่ได้

หากคุณไม่ต้องการใช้ความพยายามนี้และปล่อยให้บุคคลภายนอกทำเพื่อคุณ คุณจะต้องใช้เครื่องมืออันทรงพลังในลักษณะที่ไม่ชัดเจนอย่างแน่นอน ถ้วยแบบนี้เป็นเรื่องธรรมดาจริงๆ

ฉันคิดว่าการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์เป็นเพียงด้านเดียวเท่านั้น ฟังก์ชันนี้ทรงพลัง แต่ทีมวิเคราะห์ไม่มีหรืออ่อนแอมาก ยิ่งเครื่องมือมีประสิทธิภาพมากเท่าไร สิ่งที่แย่กว่านั้นก็อาจเกิดขึ้นได้ และไม่มีความสุขเท่ากับเครื่องมือฟรี ฉันมีประสบการณ์นี้ ฉันสามารถถ่ายรูป Pentax SLR ได้ค่อนข้างดี แต่หากฉันมอบมันให้ผู้หญิง ภาพถ่ายจะไม่ดีเท่าการ์ดในมือของเธอ นี่ไม่ใช่การเลือกปฏิบัติต่อเด็กผู้หญิง แต่เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ต้องใช้ความสามารถที่แข็งแกร่งในการจับคู่ม้าที่ดีกับอานที่ดี

อย่าไปไกลเกินไป มันจะสายไปแล้ว ถ้าคุณไม่ใส่ใจตั้งแต่แรกสิ่งที่จะทำให้คุณเจ็บปวดในอนาคตได้แก่:

คำจำกัดความของเพจนั้นกำหนดเองเกินไป เช่น ลืมสร้างการระบุแบบรวมสำหรับเพจทั้งหมดของหมวดหมู่ หรือลืมแนบกระบวนการทางธุรกิจกับกระบวนการของเพจ

คำจำกัดความของข้อกำหนดการแบ่งกลุ่มที่ไม่สมบูรณ์ - หากคุณลืมส่งข้อกำหนดข้อมูลการแบ่งกลุ่มที่สำคัญที่เครื่องมือต้องจัดเตรียม การวิเคราะห์ในภายหลังจะได้รับผลกระทบอย่างแน่นอน

ในการดำเนินการเบื้องต้น การแสวงหาการติดตามอย่างครอบคลุมส่งผลให้เกิดความยากลำบากในการดำเนินการ ในอนาคตจะมีรายงานข้อมูลมากเกินไป ซึ่งจะเพิ่มความยากในการวิเคราะห์อย่างมาก ——ประเด็นนี้และประเด็นก่อนหน้าแสดงให้เห็นว่าจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความต้องการเบื้องต้นและระดับของการแบ่งส่วน

หากการระบุหมายเลขจราจรและการระบุผลิตภัณฑ์ไม่ได้ทำอย่างระมัดระวัง จะต้องทำการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายอีกครั้ง ไม่เช่นนั้นจะไม่ได้รับข้อมูล

เมื่อคุณใช้เครื่องมือเชิงพาณิชย์ หากคุณกลัวความไม่สบายใจในอนาคต คุณสามารถพูดคุยกับฉันก่อนได้ ฉันมีประสบการณ์ที่น่าหดหู่ใจมากมายที่นี่ แต่หากคุณสังเกตเห็นความล้มเหลวของผู้อื่น อย่างน้อยคุณก็สามารถหลีกเลี่ยงการออกนอกเส้นทางได้บ้าง .

แม้ว่าจะมีเครื่องมืออย่าง Google Analytics หากคุณไม่ทำอย่างถูกต้องตั้งแต่แรก คุณก็จะต้องทนทุกข์ทรมานกับความเจ็บปวดในอนาคตอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ดูบทความทั้งสองนี้อาจช่วยคุณได้: ระวังข้อผิดพลาดของการวิเคราะห์เว็บไซต์และการติดตามการใช้งาน (ตอนที่ 2) ระวังข้อผิดพลาดของการวิเคราะห์เว็บไซต์และการติดตามการใช้งาน (ตอนที่ 2)

ให้บริการ

หากคุณใช้เครื่องมือแบบชำระเงินเพื่อวิเคราะห์เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง คุณต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับบริการ เพราะเครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ใช้งานง่ายขนาดนั้น ฉันแนะนำให้ซื้อจากผู้ผลิตเครื่องมือก่อนหรือขอบริการสามประเภท

หมวดที่ 1: ใช้ความช่วยเหลือ คุณไม่จำเป็นต้องมีคนอยู่ด้วย แต่คุณต้องมีเจ้าหน้าที่คอยช่วยเหลือเมื่อคุณไม่แน่ใจ

หมวดที่ 2: ให้เจ้าหน้าที่ช่วยวิเคราะห์ร่วมกัน และทำซ้ำเครื่องมือและวิธีการเฉพาะที่ใช้ในผลการวิเคราะห์ นี่เป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการเรียนรู้เครื่องมืออย่างรวดเร็ว

หมวดที่ 3: ฐานความรู้ที่สมบูรณ์ กลางดึกฉันคิดไม่ออกจริงๆ เลยอ่านบทความและคิดออกด้วยตัวเอง

อย่าเลือกเครื่องมือที่ไม่มีบริการใดๆ ฉันจะไม่บอกคุณว่าทำไม

สรุปบทความนี้

เนื่องจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลางมีความซับซ้อนเกินไป บทความนี้จึงมากเกินไปที่จะพูดในคราวเดียว เป็นไปได้ว่าเพื่อนบางคนอาจรู้สึกว่าเข้าใจยาก ดังนั้นโปรดฝากข้อความไว้เพื่อถามฉัน มีหลายประเด็นที่ต้องคำนึงถึงเมื่อเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่และขนาดกลาง: 1) ความสามารถในการปรับแต่ง 2) ความสามารถในการแปลงและเส้นทาง 3) ความสามารถในการตรวจสอบกระบวนการทางธุรกิจ มีเรื่องราวความสำเร็จเกี่ยวกับเครื่องมือนี้หรือไม่ ฉันไม่คิดว่ามันสำคัญเลย กรณีเครื่องมือจำนวนมากไม่ประสบความสำเร็จ ซึ่งไม่ใช่ความผิดของเครื่องมือเลย ลูกค้าก็ต้องรับผิดชอบเช่นกัน ท้ายที่สุดแล้ว กรณีของการใช้เครื่องมือเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจของจีนก็ไม่สามารถกล่าวได้ว่าประสบความสำเร็จ แต่เป็นกรณีใหม่เกินไป

สุดท้ายนี้ก็ขอให้ทุกท่านโชคดีครับ หากคุณมีคำถามใด ๆ ฝากข้อความถึงฉัน หากคุณมีปัญหาเมื่อคุณเริ่มใช้เครื่องมือเชิงพาณิชย์ โปรดติดต่อฉันด้วย สัปดาห์ใหม่ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว และฉันหวังว่าทุกคนจะมีความสุขในสัปดาห์ใหม่

ลิงค์ต้นฉบับ: http://www.chinawebanalytics.cn/how-to-choose-web-analytics-tools-2/

โปรดระบุแหล่งที่มาเมื่อพิมพ์ซ้ำ